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pro vyhledávání: '"Boubou, Mounzer"'
Autor:
Boubou, Mounzer
Le travail de thèse a porté sur une réflexion relative aux méthodes de classification automatique des données pour lesquelles il est bien connu qu'un effet « méthode » existe. Après une première partie qui présente la problématique géné
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http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00195779
http://tel.archives-ouvertes.fr/docs/00/19/58/60/PDF/these_boubou.pdf
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Akademický článek
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Publikováno v:
Arab Journal of Science & Research Publishing; Dec2021, Vol. 7 Issue 4, p54-69, 16p
Publikováno v:
XIVe Rencontre de la Société francophone de classification-SFC 2007
XIVe Rencontre de la Société francophone de classification-SFC 2007, Sep 2007, Paris, France. pp.1-4
XIVe Rencontre de la Société francophone de classification-SFC 2007, Sep 2007, Paris, France. pp.1-4
National audience; Dans ce papier, nous allons présenter une méthode de classification basée sur l'agrégation d'opinions. La méthode proposée consiste à associer à chaque variable une fonction de classement qui va jouer le rôle de juge. Ce d
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::c784a0e6df642db3c34acd6964df985a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01587591
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01587591
Publikováno v:
3rd IASC World Conference on Computational Statistics and Data Analysis
3rd IASC World Conference on Computational Statistics and Data Analysis, Limassol, 2005
3rd IASC World Conference on Computational Statistics and Data Analysis, Limassol, 2005
National audience
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::2423616571820f49ca121dec98edf8b6
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01582911
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01582911
Publikováno v:
12èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC'05)
12èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC'05), May 2005, Montréal, Canada. pp.1-4
12èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC'05), May 2005, Montréal, Canada. pp.1-4
National audience; Dans ce papier, nous proposons une méthode de construction d'une ultramétrique parmi les plus proches d'une dissimilarité donnée, définie sur un ensemble d’individus, au sens des moindres carrés. La méthode du recuit simul
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::3f8599dcf1cd349fcfb15b1f56791b25
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01504428
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