Deep Learning-Based Analysis of Aortic Morphology From Three-Dimensional MRI.

Autor: Guo J; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France., Bouaou K; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France., Houriez-Gombaud-Saintonge S; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France.; ESME Sudria Research Lab, Paris, France., Gueda M; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France., Gencer U; Université de Paris Cité, PARCC, INSERM, Paris, France.; Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris, France., Nguyen V; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France., Charpentier E; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; ESME Sudria Research Lab, Paris, France.; Imagerie Cardio-Thoracique (ICT), Sorbonne Université, AP-HP, Groupe Hospitalier Pitié-Salpêtrière, Paris, France., Soulat G; Université de Paris Cité, PARCC, INSERM, Paris, France.; Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris, France., Redheuil A; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France.; Imagerie Cardio-Thoracique (ICT), Sorbonne Université, AP-HP, Groupe Hospitalier Pitié-Salpêtrière, Paris, France., Mousseaux E; Université de Paris Cité, PARCC, INSERM, Paris, France.; Assistance Publique Hôpitaux de Paris, Hôpital Européen Georges Pompidou, Paris, France., Kachenoura N; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France., Dietenbeck T; Sorbonne Université, INSERM, CNRS, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale (LIB), Paris, France.; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), Paris, France.

Publikováno v: Journal of magnetic resonance imaging : JMRI [J Magn Reson Imaging] 2024 Oct; Vol. 60 (4), pp. 1565-1576. Date of Electronic Publication: 2024 Jan 12.

sj-docx-1-mso-10.1177_20552173221093219 - Supplemental material for The socioeconomic impact of multiple sclerosis in France: Results from the PETALS study

Autor: Bouleau, A, Dulong, C, Schwerer, CA, Delgrange, R, Bouaou, K, Brochu, T, Zinai, S, Švecová, K, Sá, MJ, Petropoulos, A, Aly, S, Labauge, P

Supplemental material, sj-docx-1-mso-10.1177_20552173221093219 for The socioeconomic impact of multiple sclerosis in France: Results from the PETALS study by A Bouleau, C Dulong, CA Schwerer, R Delgrange, K Bouaou, T Brochu, S Zinai, K Švecová, MJ

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::62f77ca40868305d37e8a17d7ff14ed5

Value of aortic volumes assessed by automated segmentation of 3D MRI data in patients with thoracic aortic dilatation: A case-control study.

Autor: Dietenbeck T; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France. Electronic address: thomas.dietenbeck@sorbonne-universite.fr., Bouaou K; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France., Houriez-Gombaud-Saintonge S; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France; ESME Sudria Research Lab, 75006 Paris, France., Guo J; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France., Gencer U; Université Paris Cité, PARCC, INSERM, 75015 Paris, France; Department of Radiology, Hôpital Européen Georges Pompidou, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, 75015 Paris, France., Charpentier E; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France; Department of Cardiothoracic Imaging, Sorbonne Université, AP-HP, Groupe Hospitalier Pitié-Salpêtrière, 75013 Paris, France., Giron A; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France., De Cesare A; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France., Nguyen V; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France., Gallo A; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France., Boussouar S; Department of Cardiothoracic Imaging, Sorbonne Université, AP-HP, Groupe Hospitalier Pitié-Salpêtrière, 75013 Paris, France., Pasi N; Department of Cardiothoracic Imaging, Sorbonne Université, AP-HP, Groupe Hospitalier Pitié-Salpêtrière, 75013 Paris, France., Soulat G; Université Paris Cité, PARCC, INSERM, 75015 Paris, France; Department of Radiology, Hôpital Européen Georges Pompidou, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, 75015 Paris, France., Redheuil A; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France; Department of Cardiothoracic Imaging, Sorbonne Université, AP-HP, Groupe Hospitalier Pitié-Salpêtrière, 75013 Paris, France., Mousseaux E; Université Paris Cité, PARCC, INSERM, 75015 Paris, France; Department of Radiology, Hôpital Européen Georges Pompidou, Assistance Publique Hôpitaux de Paris, 75015 Paris, France., Kachenoura N; Sorbonne Université, CNRS, INSERM, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, LIB, 75006 Paris, France; Institute of Cardiometabolism and Nutrition (ICAN), 75013 Paris, France.

Publikováno v: Diagnostic and interventional imaging [Diagn Interv Imaging] 2023 Sep; Vol. 104 (9), pp. 419-426. Date of Electronic Publication: 2023 Apr 25.

Étude de reproductibilité pour la quantification des lymphocytes infiltrant les tumeurs et validation d’une méthode par deep learning

Autor: Grousset, R., Siest, R., Hamdi, R., Sturm, N., Clouchoux, C., Francois-Bouaou, K.

Publikováno v: In Annales de Pathologie November 2023 43(6):520-520

Deep Learning-based Automated Aortic Area and Distensibility Assessment: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA).

Autor: Jani VP; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA., Kachenoura N; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France., Redheuil A; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France., Teixido-Tura G; Hospital Vall d'Hebron, Barcelona, Spain., Bouaou K; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France., Bollache E; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France., Mousseaux E; Université de Paris, Hôpital Européen Georges Pompidou, APHP, INSERM PARCC, Paris, France., De Cesare A; Sorbonne Université, Laboratoire d'Imagerie Biomédicale, INSERM, CNRS, Paris, France., Kutty S; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA., Wu CO; Office of Biostatistics Research, Division of Intramural Research, National Heart, Lung and Blood Institute, National Institutes of Health, Bethesda, MD, USA., Bluemke DA; University of Wisconsin School of Medicine and Public Health, Madison, WI, USA., Lima JAC; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA., Ambale-Venkatesh B; Department of Radiology, Johns Hopkins University, 600 North Wolfe St, Baltimore, MD, 21287, USA. bamabale1@jhmi.edu.

Publikováno v: Journal of digital imaging [J Digit Imaging] 2022 Jun; Vol. 35 (3), pp. 594-604. Date of Electronic Publication: 2022 Mar 01.