Zobrazeno 1 - 10
of 902
pro vyhledávání: '"Botnar, René"'
Autor:
Catalán, Tabita, Courdurier, Matías, Osses, Axel, Botnar, René, Costabal, Francisco Sahli, Prieto, Claudia
Cardiac cine MRI is the gold standard for cardiac functional assessment, but the inherently slow acquisition process creates the necessity of reconstruction approaches for accelerated undersampled acquisitions. Several regularization approaches that
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.14363
Autor:
Castillo-Passi, Carlos, Coronado, Ronal, Varela-Mattatall, Gabriel, Alberola-López, Carlos, Botnar, René, Irarrazaval, Pablo
Purpose: To develop an open-source, high-performance, easy-to-use, extensible, cross-platform, and general MRI simulation framework (Koma). Methods: Koma was developed using the Julia programming language. Like other MRI simulators, it solves the Blo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.02702
Autor:
Küstner, Thomas, Pan, Jiazhen, Qi, Haikun, Cruz, Gastao, Gilliam, Christopher, Blu, Thierry, Yang, Bin, Gatidis, Sergios, Botnar, René, Prieto, Claudia
Physiological motion, such as cardiac and respiratory motion, during Magnetic Resonance (MR) image acquisition can cause image artifacts. Motion correction techniques have been proposed to compensate for these types of motion during thoracic scans, r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.09060
Autor:
Fotaki, Anastasia, Pushparajah, Kuberan, Rush, Christopher, Munoz, Camila, Velasco, Carlos, Neji, Radhouene, Kunze, Karl P., Botnar, René M., Prieto, Claudia
Publikováno v:
In Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance Summer 2024 26(1)
Autor:
Phair, Andrew, Fotaki, Anastasia, Felsner, Lina, Fletcher, Thomas J., Qi, Haikun, Botnar, René M., Prieto, Claudia
Publikováno v:
In Journal of Cardiovascular Magnetic Resonance Summer 2024 26(1)
Autor:
Qin, Chen, Duan, Jinming, Hammernik, Kerstin, Schlemper, Jo, Küstner, Thomas, Botnar, René, Prieto, Claudia, Price, Anthony N., Hajnal, Joseph V., Rueckert, Daniel
Purpose: To introduce a novel deep learning based approach for fast and high-quality dynamic multi-coil MR reconstruction by learning a complementary time-frequency domain network that exploits spatio-temporal correlations simultaneously from complem
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.11974
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Oksuz, Ilkay, Cruz, Gastao, Clough, James, Bustin, Aurelien, Fuin, Nicolo, Botnar, Rene M., Prieto, Claudia, King, Andrew P., Schnabel, Julia A.
Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF) is a new approach to quantitative magnetic resonance imaging that allows simultaneous measurement of multiple tissue properties in a single, time-efficient acquisition. Standard MRF reconstructs parametric maps
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.08155