Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Bossa, Matías"'
Autor:
Boulogne, Luuk H., Lorenz, Julian, Kienzle, Daniel, Schon, Robin, Ludwig, Katja, Lienhart, Rainer, Jegou, Simon, Li, Guang, Chen, Cong, Wang, Qi, Shi, Derik, Maniparambil, Mayug, Muller, Dominik, Mertes, Silvan, Schroter, Niklas, Hellmann, Fabio, Elia, Miriam, Dirks, Ine, Bossa, Matias Nicolas, Berenguer, Abel Diaz, Mukherjee, Tanmoy, Vandemeulebroucke, Jef, Sahli, Hichem, Deligiannis, Nikos, Gonidakis, Panagiotis, Huynh, Ngoc Dung, Razzak, Imran, Bouadjenek, Reda, Verdicchio, Mario, Borrelli, Pasquale, Aiello, Marco, Meakin, James A., Lemm, Alexander, Russ, Christoph, Ionasec, Razvan, Paragios, Nikos, van Ginneken, Bram, Dubois, Marie-Pierre Revel
Challenges drive the state-of-the-art of automated medical image analysis. The quantity of public training data that they provide can limit the performance of their solutions. Public access to the training methodology for these solutions remains abse
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.10484
Successful data representation is a fundamental factor in machine learning based medical imaging analysis. Deep Learning (DL) has taken an essential role in robust representation learning. However, the inability of deep models to generalize to unseen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.01437
Autor:
Boulogne, Luuk H., Lorenz, Julian, Kienzle, Daniel, Schön, Robin, Ludwig, Katja, Lienhart, Rainer, Jégou, Simon, Li, Guang, Chen, Cong, Wang, Qi, Shi, Derik, Maniparambil, Mayug, Müller, Dominik, Mertes, Silvan, Schröter, Niklas, Hellmann, Fabio, Elia, Miriam, Dirks, Ine, Bossa, Matías Nicolás, Berenguer, Abel Díaz, Mukherjee, Tanmoy, Vandemeulebroucke, Jef, Sahli, Hichem, Deligiannis, Nikos, Gonidakis, Panagiotis, Huynh, Ngoc Dung, Razzak, Imran, Bouadjenek, Reda, Verdicchio, Mario, Borrelli, Pasquale, Aiello, Marco, Meakin, James A., Lemm, Alexander, Russ, Christoph, Ionasec, Razvan, Paragios, Nikos, van Ginneken, Bram, Revel, Marie-Pierre
Publikováno v:
In Medical Image Analysis October 2024 97
Autor:
Berenguer, Abel Díaz, Kvasnytsia, Maryna, Bossa, Matías Nicolás, Mukherjee, Tanmoy, Deligiannis, Nikos, Sahli, Hichem
Publikováno v:
In Medical Image Analysis May 2024 94
Machine learning based methods for diagnosis and progression prediction of COVID-19 from imaging data have gained significant attention in the last months, in particular by the use of deep learning models. In this context hundreds of models where pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.11572
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Medical Image Analysis December 2021 74
Autor:
Bossa, Matías Nicolás1 (AUTHOR) mnbossa@etrovub.be, Sahli, Hichem1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Scientific Reports. 2/23/2023, Vol. 13 Issue 1, p1-14. 14p.