Zobrazeno 1 - 10
of 211
pro vyhledávání: '"Boschi, Lapo"'
Publikováno v:
Artificial Intelligence in Geosciences 1 (2020) 1-10
Machine learning is becoming increasingly important in scientific and technological progress, due to its ability to create models that describe complex data and generalize well. The wealth of publicly-available seismic data nowadays requires automate
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.02903
We explore how ambient-noise interferometry can serve to track variations in the distribution of scatterers within a medium. Experiments are conducted in the presence and absence of a single scatterer that can occupy different positions within the pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1808.03450
Publikováno v:
Phys. Rev. E 96, 032137 (2017)
This study contributes to the evaluation of the robustness and accuracy of Green's function reconstruction from cross-correlation of strongly dispersed reverberated signals, with disentangling of the respective roles of ballistic and reverberated ('c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1704.05346
Publikováno v:
In Results in Geophysical Sciences December 2020 1-4
Autor:
Bondarescu, Ruxandra, Bondarescu, Mihai, Hetényi, György, Boschi, Lapo, Jetzer, Philippe, Balakrishna, Jayashree
Publikováno v:
Geophys. J. Int. 2012, vol 191, pages 78-82
The geoid is the true physical figure of the Earth, a particular equipotential surface of the gravity field of the Earth that accounts for the effect of all subsurface density variations. Its shape approximates best (in the sense of least squares) th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1209.2889
Publikováno v:
In International Journal of Human - Computer Studies January 2016 85:57-67
Publikováno v:
Acta Acustica, Vol 5, p 3 (2021)
We implement a new algorithm to model acoustic wave propagation through and around a dolphin skull, using the k-Wave software package [1]. The equation of motion is integrated numerically in a complex three-dimensional structure via a pseudospectral
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8618a8c25ecd420ba39eb56d7e2ddc4f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Magrini, Fabrizio1,2 fabrizio.magrini@uniroma3.it, Boschi, Lapo3,4,5, Gualtieri, Lucia6, Lekić, Vedran7, Cammarano, Fabio1
Publikováno v:
Scientific Reports. 5/12/2021, Vol. 11 Issue 1, p1-9. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.