Zobrazeno 1 - 10
of 236
pro vyhledávání: '"Bosch Elena"'
Prostate cancer is one of the most prevalent cancers worldwide. One of the key factors in reducing its mortality is based on early detection. The computer-aided diagnosis systems for this task are based on the glandular structural analysis in histolo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.10556
Autor:
Bosch Elena, Faria Rui, Morcillo-Suárez Carlos, Calafell Francesc, Casals Ferran, Lao Oscar, Marigorta Urko M, Serra François, Bertranpetit Jaume, Dopazo Hernán, Navarro Arcadi
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 12, Iss 1, p 55 (2011)
Abstract Background Searching for associations between genetic variants and complex diseases has been a very active area of research for over two decades. More than 51,000 potential associations have been studied and published, a figure that keeps in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b25b3471f7a842b8913fedecda58f115
Autor:
Moreno-Estrada Andrés, Aparicio-Prat Estel, Sikora Martin, Engelken Johannes, Ramírez-Soriano Anna, Calafell Francesc, Bosch Elena
Publikováno v:
BMC Evolutionary Biology, Vol 10, Iss 1, p 267 (2010)
Abstract Background The human FOXI1 gene codes for a transcription factor involved in the physiology of the inner ear, testis, and kidney. Using three interspecies comparisons, it has been suggested that this may be a gene under human-specific select
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e16d800cecb547e5ba9994d07babc0e4
Autor:
Navarro Arcadi, Rosa Araceli, Gardner Michelle, Ferrer-Admetlla Anna, Moreno-Estrada Andrés, Casals Ferran, Morcillo-Suarez Carlos, Laayouni Hafid, Bosch Elena, Comas David, Graffelman Jan, Calafell Francesc, Bertranpetit Jaume
Publikováno v:
BMC Genomics, Vol 10, Iss 1, p 338 (2009)
Abstract Background It is well known that the pattern of linkage disequilibrium varies between human populations, with remarkable geographical stratification. Indirect association studies routinely exploit linkage disequilibrium around genes, particu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afc7b2dc3495432eb022676060a81c13
Autor:
Paya Bosch, Elena
[ES] La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en reproducción asistida aborda el complejo panorama de la infertilidad, una patología prevalente que afecta a un porcentaje significativo de la población en edad reproductiva. Los avances en
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/10251/206839
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.