Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Borth, David J."'
This paper presents a new variable selection approach integrated with Gaussian process (GP) regression. We consider a sparse projection of input variables and a general stationary covariance model that depends on the Euclidean distance between the pr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.10769
This paper presents a new approach to a robust Gaussian process (GP) regression. Most existing approaches replace an outlier-prone Gaussian likelihood with a non-Gaussian likelihood induced from a heavy tail distribution, such as the Laplace distribu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2001.04639
Autor:
Borth, David J.
The research described herein examines the effect of hydrolytic decomposition on the work function of polyurethane rain erosion coatings (REC). Two groups of panels, one group coated with REC containing carbon black and one group coated in REC withou
Publikováno v:
In Pattern Recognition April 2022 124
Autor:
Park, Chiwoo1 (AUTHOR), Borth, David J.2 (AUTHOR), Wilson, Nicholas S.3 (AUTHOR), Hunter, Chad N.3 (AUTHOR)
Publikováno v:
IISE Transactions. Jul2022, Vol. 54 Issue 7, p699-712. 14p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.