L'ISTI in cifre: attrattività progettuale e uso delle risorse nel triennio 2017-2019

Autor: Mulas D., Feo G. M., Borri F.

Publikováno v: ISTI Technical Reports 004/2020, 2020, 2020

Il lavoro è dedicato all'estrazione, all'aggregazione e alla conseguente analisi dei dati relativi ai rendiconti di progetto effettuati nel triennio 2017-2019 che risultano ad oggi presenti nella banca dati del sistema RedBox, il tool di management

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::16bc75c52d3beb289f5742b51bddaf82
https://doi.org/10.32079/ISTI-TR-2020/004

Indicazioni operative per la partecipazione ai Bandi R&S POR FESR Toscana 2014-2020. Asse 1 - Azione 1.1.5 sub a1

Autor: Borri F., Feo G. M., Mulas D.

Publikováno v: ISTI Technical Reports 002/2020, 2020, 2020

Linee guida per la partecipazione al Bando, con indicazioni specifiche per il caso CNR.

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7712cc80e105a631e20fdbd1447cf362
https://publications.cnr.it/doc/419125

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Quasi-Steady-State Approximations of the Chemical Master Equation in Enzyme Kinetics - Application to the Double Phosphorylation/Dephosphorylation Cycle

Autor: A.M. Bersani A. Borri F. Carravetta G. Mavelli P. Palumbo

Publikováno v: IEEE Conference on Decision and Control, pp. 3053–3058, Los Angeles, 15-17 dicembre 2014
info:cnr-pdr/source/autori:A.M. Bersani A. Borri F. Carravetta G. Mavelli P. Palumbo/congresso_nome:IEEE Conference on Decision and Control/congresso_luogo:Los Angeles/congresso_data:15-17 dicembre 2014/anno:2014/pagina_da:3053/pagina_a:3058/intervallo_pagine:3053–3058

The Chemical Master Equation (CME) provides an accurate stochastic description of complex biochemical processes in terms of probability distribution of the underlying chemical population. By reason of that, CMEs are usually considered stochastic meth

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http://www.cnr.it/prodotto/i/310393

Preserving Linked Data

Autor: Meghini C., Molino A., Borri F., Galesi G.

Publikováno v: ERCIM news (2013): 38–38.
info:cnr-pdr/source/autori:Meghini C.; Molino A.; Borri F.; Galesi G./titolo:Preserving Linked Data/doi:/rivista:ERCIM news/anno:2013/pagina_da:38/pagina_a:38/intervallo_pagine:38–38/volume

The PRELIDA project aims at building bridges across the Digital Preservation and Linked Data communities, raising awareness of already existing outcomes of Digital Preservation in the Linked Data communities, while at the same time posing new researc

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https://ercim-news.ercim.eu/en94/ri/preserving-linked-data