Zobrazeno 1 - 10
of 142
pro vyhledávání: '"Borner, G."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mon.Not.Roy.Astron.Soc. 336 (2002) 892
We use N-body simulations to test the predictions of the redshift distortion in the power spectrum given by the halo model in which the clustering of dark matter particles is considered as a result both of the clustering of dark halos in space and of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/astro-ph/0201124
We report on the results of the cross-correlation of a sample of 903 Ultraluminous IRAS galaxies (ULIRGs) with the ROSAT-All Sky Survey Bright Source Catalogue and the ROSAT archived pointing observations. The sample of ULIRGs has been compiled from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/astro-ph/0103183
We report the discovery of the brightest X-ray source hosted by a faint (M_B=-16) dwarf galaxy in the immediate vicinity of the ultraluminous IRAS merging galaxy Mrk 273. The dwarf galaxy, 1.3 arcmin away from Mrk 273, is at the tip of a faint northe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/astro-ph/9801238
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
e-IEO. Repositorio Institucional Digital de Acceso Abierto del Instituto Español de Oceanografía
instname
Frontiers in Marine Science
instname
Frontiers in Marine Science
With recent advances in Machine Learning techniques based on Deep Neural Networks (DNNs), automated plankton image classification is becoming increasingly popular within the marine ecological sciences. Yet, while the most advanced methods can achieve
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::dfd51f8a4e85790f2c9da5b096738b24
https://doi.org/10.3389/fmars.2022.868420
https://doi.org/10.3389/fmars.2022.868420
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Current protocols in bioinformatics
The Perseus software provides a comprehensive framework for the statistical analysis of large-scale quantitative proteomics data, also in combination with other omics dimensions. Rapid developments in proteomics technology and the ever-growing divers
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1874::6f7b24b3bc2d4f5d1de1f3d4d25804d7
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-7E20-821.11116/0000-0007-7E1E-C
https://hdl.handle.net/21.11116/0000-0007-7E20-821.11116/0000-0007-7E1E-C
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.