Zobrazeno 1 - 10
of 41
pro vyhledávání: '"Borders, William A."'
Autor:
Yousuf, Osama, Hoskins, Brian, Ramu, Karthick, Fream, Mitchell, Borders, William A., Madhavan, Advait, Daniels, Matthew W., Dienstfrey, Andrew, McClelland, Jabez J., Lueker-Boden, Martin, Adam, Gina C.
Artificial neural networks have advanced due to scaling dimensions, but conventional computing faces inefficiency due to the von Neumann bottleneck. In-memory computation architectures, like memristors, offer promise but face challenges due to hardwa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.15621
Autor:
Gibeault, Sidra, Adeyeye, Temitayo N., Pocher, Liam A., Lathrop, Daniel P., Daniels, Matthew W., Stiles, Mark D., McClelland, Jabez J., Borders, William A., Ryan, Jason T., Talatchian, Philippe, Ebels, Ursula, Madhavan, Advait
Superparamagnetic tunnel junctions (SMTJs) are promising sources of randomness for compact and energy efficient implementations of probabilistic computing techniques. Augmenting an SMTJ with electronic circuits, to convert the random telegraph fluctu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.13171
Autor:
Borders, William A., Madhavan, Advait, Daniels, Matthew W., Georgiou, Vasileia, Lueker-Boden, Martin, Santos, Tiffany S., Braganca, Patrick M., Stiles, Mark D., McClelland, Jabez J., Hoskins, Brian D.
Publikováno v:
Phys. Rev. Applied 22, 014057 (2024)
The increasing scale of neural networks needed to support more complex applications has led to an increasing requirement for area- and energy-efficient hardware. One route to meeting the budget for these applications is to circumvent the von Neumann
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.06446
Autor:
Kaiser, Jan, Borders, William A., Camsari, Kerem Y., Fukami, Shunsuke, Ohno, Hideo, Datta, Supriyo
Publikováno v:
Phys. Rev. Applied 17, 014016 (2022)
One of the big challenges of current electronics is the design and implementation of hardware neural networks that perform fast and energy-efficient machine learning. Spintronics is a promising catalyst for this field with the capabilities of nanosec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.05137
Autor:
Camsari, Kerem Y., Torunbalci, Mustafa Mert, Borders, William A., Ohno, Hideo, Fukami, Shunsuke
Publikováno v:
Phys. Rev. Applied 15, 044049 (2021)
Naturally random devices that exploit ambient thermal noise have recently attracted attention as hardware primitives for accelerating probabilistic computing applications. One such approach is to use a low barrier nanomagnet as the free layer of a ma
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.06950
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wegrowe, Jean-Eric, Friedman, Joseph S., Razeghi, Manijeh, Daniels, Matthew W., Borders, William A., Prasad, Nitin, Madhavan, Advait, Gibeault, Sidra, Adeyeye, Temitayo, Pocher, Liam, Wan, Lei, Tran, Michael, Katine, Jordan A., Lathrop, Daniel, Hoskins, Brian, Santos, Tiffany, Braganca, Patrick, Stiles, Mark D., McClelland, Jabez J.
Publikováno v:
Proceedings of SPIE; September 2023, Vol. 12656 Issue: 1 p126560B-126560B-11, 12529452p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.