Genomic prediction through machine learning and neural networks for traits with epistasis

Autor: Costa, Weverton Gomes da, Celeri, Maurício de Oliveira, Barbosa, Ivan de Paiva, Silva, Gabi Nunes, Azevedo, Camila Ferreira, Borem, Aluizio, Nascimento, Moysés, Cruz, Cosme Damião

Publikováno v: In Computational and Structural Biotechnology Journal 2022 20:5490-5499

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Fenotipado de raíces en maíz con miras a la tolerancia a la sequía: Una revisión

Autor: Santos, Crislene Vieira dos, Moraes, Flávio Araújo de, Torres, Luciane Gonçalves, Silva, Ruane Alice da, Silva, Karla Jorge da, Moreira, Silvino Guimarães, Menezes, Cícero Beserra de, Borém, Aluízio

Publikováno v: Research, Society and Development; Vol. 10 No. 8; e24119817265
Research, Society and Development; Vol. 10 Núm. 8; e24119817265
Research, Society and Development; v. 10 n. 8; e24119817265
Research, Society and Development
Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
instacron:UNIFEI

It is known that plants have acquired and adapted tolerance mechanisms, such as: more extensive root system and greater root/shoot ratio, changes in stomatal frequency behavior, thicker leaf cuticle, changes in leaf angle, accumulation of metabolites

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::24282028ff0790ba0ba9429f9e76cd8d
https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/17265