Zobrazeno 1 - 10
of 47
pro vyhledávání: '"Bootkrajang, Jakramate"'
Autor:
Taerungruang, Supawat, Taninpong, Phimphaka, Chunwijitra, Vataya, Thatphithakkul, Sumonmas, Kasuriya, Sawit, Inthanon, Viroj, Paksaranuwat, Pawat, Thumronglaohapun, Salinee, Nakharutai, Nawapon, Inkeaw, Papangkorn, Bootkrajang, Jakramate
Publikováno v:
In Computer Speech & Language January 2025 89
Autor:
Bootkrajang, Jakramate
Ridge regression is a well established regression estimator which can conveniently be adapted for classification problems. One compelling reason is probably the fact that ridge regression emits a closed-form solution thereby facilitating the training
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2003.11283
Autor:
Bootkrajang, Jakramate
Classical supervised learning from a training set of labelled examples assumes that the labels are correct. But in reality labelling errors may originate, for example, from human mistakes, diverging human opinions, or errors of the measuring instrume
Externí odkaz:
https://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.577874
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bootkrajang, Jakramate, Kaban, Ata
Boosting is known to be sensitive to label noise. We studied two approaches to improve AdaBoost's robustness against labelling errors. One is to employ a label-noise robust classifier as a base learner, while the other is to modify the AdaBoost algor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1309.6818
Autor:
Inkeaw, Papangkorn, Bootkrajang, Jakramate, Marukatat, Sanparith, Gonçalves, Teresa, Chaijaruwanich, Jeerayut
Publikováno v:
In Expert Systems With Applications 15 November 2019 134:120-137
Publikováno v:
Machine Learning; Apr2024, Vol. 113 Issue 4, p1683-1704, 22p
Autor:
Sarachai, Watcharin1 (AUTHOR), Bootkrajang, Jakramate1 (AUTHOR), Chaijaruwanich, Jeerayut1 (AUTHOR), Somhom, Samerkae1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Machine Vision & Applications. Jan2022, Vol. 33 Issue 1, p1-13. 13p.
Low-level feature image retrieval using representative images from minimum spanning tree clustering.
Publikováno v:
Multimedia Tools & Applications; Jan2024, Vol. 83 Issue 2, p3335-3356, 22p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.