Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Bonetta, Giovanni"'
Publikováno v:
Proceedings of the International Conference on Learning and Intelligent Optimization (LION17). Springer International Publishing (2023, June)
Job scheduling is a well-known Combinatorial Optimization problem with endless applications. Well planned schedules bring many benefits in the context of automated systems: among others, they limit production costs and waste. Nevertheless, the NP-har
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.01797
Deep neural networks exploiting millions of parameters are nowadays the norm in deep learning applications. This is a potential issue because of the great amount of computational resources needed for training, and of the possible loss of generalizati
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.04977
Transformer-based models have demonstrated excellent capabilities of capturing patterns and structures in natural language generation and achieved state-of-the-art results in many tasks. In this paper we present a transformer-based model for multi-tu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.09235
In the last few years, many different methods have been focusing on using deep recurrent neural networks for natural language generation. The most widely used sequence-to-sequence neural methods are word-based: as such, they need a pre-processing ste
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1904.11838
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Informatics; Mar2021, Vol. 8 Issue 1, p20, 1p
