Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Bonafos, Guillem"'
Autor:
Bonafos, Guillem, Bourot, Clara, Pudlo, Pierre, Freyermuth, Jean-Marc, Reboul, Laurence, Tronçon, Samuel, Rey, Arnaud
Based on audio recordings made once a month during the first 12 months of a child's life, we propose a new method for clustering this set of vocalizations. We use a topologically augmented representation of the vocalizations, employing two persistenc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.05760
Topological Data Analysis (TDA) has been successfully used for various tasks in signal/image processing, from visualization to supervised/unsupervised classification. Often, topological characteristics are obtained from persistent homology theory. Th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.06508
Autor:
Bonafos, Guillem, Pudlo, Pierre, Freyermuth, Jean-Marc, Legou, Thierry, Fagot, Joël, Tronçon, Samuel, Rey, Arnaud
We propose an automatic data processing pipeline to extract vocal productions from large-scale natural audio recordings and classify these vocal productions. The pipeline is based on a deep neural network and adresses both issues simultaneously. Thou
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.07640
Autor:
Tosatto, Laure1,2 (AUTHOR) laure.tosatto@univ-amu.fr, Bonafos, Guillem1,2,3 (AUTHOR), Melmi, Jean-Baptiste1,2 (AUTHOR), Rey, Arnaud1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
PLoS ONE. 7/14/2022, Vol. 17 Issue 7, p1-13. 13p.
Autor:
Bonafos, Guillem, Pudlo, Pierre, Freyermuth, Jean-Marc, Legou, Thierry, Fagot, Joël, Tronçon, Samuel, Rey, Arnaud
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
We propose an automatic data processing pipeline to extract vocal productions from large-scale natural audio recordings. Through a series of computational steps (windowing, creation of a noise class, data augmentation, re-sampling, transfer learning,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9df349307430097633aca3f093f10eec
https://doi.org/10.2139/ssrn.4377057
https://doi.org/10.2139/ssrn.4377057
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.