Zobrazeno 1 - 10 of 147 pro vyhledávání: '"Bolon, Philippe"'
1
Report
Deep learning based automatic detection of offshore oil slicks using SAR data and contextual information
Autor: Amri, Emna, Courteille, Hermann, Benoit, A, Bolon, Philippe, Dubucq, Dominique, Poulain, Gilles, Credoz, Anthony
Ocean surface monitoring, especially oil slick detection, has become mandatory due to its importance for oil exploration and risk prevention on ecosystems. For years, the detection task has been performed manually by photo-interpreters using Syntheti
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2204.06371
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
5
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
6
Offshore Oil Slicks Detection From SAR Images Through The Mask-RCNN Deep Learning Model
Autor: AMRI, Emna, Benoit, Alexandre, Bolon, Philippe, Migebielle, Véronique, Conche, Bruno, Oppenheim, Georges
Publikováno v: 2020 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)
2020 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), World Congress on Computational Intelligence (WCCI), Jul 2020, Glasgow (virtual), United Kingdom. pp.8, ⟨10.1109/IJCNN48605.2020.9206652⟩
International audience; This paper introduces a method for offshore oil slick detection. At present, Synthetic Aperture Radar (SAR) is an image acquisition technology useful for oil slick detection in all weather conditions. It is used to carry out t
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::055003c2daf946f9facf71bb377f7362
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02945431
Zobrazit plný text záznamu
8
Reconstruction de données manquantes par analyse en EOF : application aux séries temporelles de mesures de déplacement InSAR
Autor: Hippert-Ferrer, Alexandre, Yan, Yajing, Bolon, Philippe
Publikováno v: GRETSI 2019 (XXVIIème Colloque francophone de traitement du signal et des images)
GRETSI 2019 (XXVIIème Colloque francophonede traitement du signal et des images)
GRETSI 2019 (XXVIIème Colloque francophonede traitement du signal et des images), Aug 2019, Lille, France
National audience; Une méthode itérative, nommée EM-EOF (Expectation Maximization-Empirical Orthogonal Functions), est proposée afin de reconstruire des données manquantes au sein de séries temporelles de mesure de déplacement InSAR. La métho
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d8c6f5fc7c8cdcf22edcdbe2f63ab3cb
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02276527
Zobrazit plný text záznamu
10
A gap-filling method to reconstruct incomplete SAR displacement measurement time series
Autor: Hippert-Ferrer, Alexandre, Yan, Yajing, Bolon, Philippe
Publikováno v: Journée thématique SAR&Cryosphère
Journée thématique SAR&Cryosphère, Jun 2019, Annecy, France
Living Planet Symposium 2019
Living Planet Symposium 2019, May 2019, Milan, Italy. 2019
International audience
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::372dbf19fa6baa8f03e8f26dd6fe4a1a
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02391778
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje