Zobrazeno 1 - 10
of 33
pro vyhledávání: '"Boland, Mary R."'
Autor:
Balocchi, Cecilia, Bai, Ray, Liu, Jessica, Canelón, Silvia P., George, Edward I., Chen, Yong, Boland, Mary R.
Stillbirth and preterm birth are major public health challenges. Using a Bayesian spatial model, we quantified patient-specific and neighborhood risks of stillbirth and preterm birth in the city of Philadelphia. We linked birth data from electronic h
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2105.04981
Autor:
Zhang, Dazheng, Tong, Jiayi, Stein, Ronen, Lu, Yiwen, Jing, Naimin, Yang, Yuchen, Boland, Mary R., Luo, Chongliang, Baldassano, Robert N., Carroll, Raymond J., Forrest, Christopher B., Chen, Yong
Publikováno v:
In Journal of Biomedical Informatics February 2024 150
The validity of conclusions from meta-analysis is potentially threatened by publication bias. Most existing procedures for correcting publication bias assume normality of the study-specific effects that account for between-study heterogeneity. Howeve
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.02930
Scalable high-dimensional Bayesian varying coefficient models with unknown within-subject covariance
Nonparametric varying coefficient (NVC) models are useful for modeling time-varying effects on responses that are measured repeatedly for the same subjects. When the number of covariates is moderate or large, it is desirable to perform variable selec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1907.06477
We introduce the spike-and-slab group lasso (SSGL) for Bayesian estimation and variable selection in linear regression with grouped variables. We further extend the SSGL to sparse generalized additive models (GAMs), thereby introducing the first nonp
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1903.01979
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boland, Mary R.
Publikováno v:
College English, 2007 Sep 01. 70(1), 32-51.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/25472249
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Uncovering Patterns for Adverse Pregnancy Outcomes with Spatial Analysis: Evidence from Philadelphia
Autor:
Balocchi, Cecilia, Bai, Ray, Liu, Jessica, Canelón, Silvia P., George, Edward I., Chen, Yong, Boland, Mary R.
We introduce a spatial model for analyzing patient-specific and neighborhood risks of stillbirth and preterm birth in Philadelphia. Using electronic health records and census tract data, we find that both patient-level characteristics (e.g. self-iden
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c179778c54e23777fc357485fdc603fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.