Zobrazeno 1 - 10
of 262
pro vyhledávání: '"Bois, Frédéric Y."'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Many biological networks include cyclic structures. In such cases, Bayesian networks (BNs), which must be acyclic, are not sound models for structure learning. Dynamic BNs can be used but require relatively large time series data. We discuss an alter
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.04992
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bois, Frederic Y., Golbamaki-Bakhtyari, Nazanin, Kovarich, Simona, Tebby, Cleo, Gabb, Henry A., Lemazurier, Emmanuel
Background: Combining computational toxicology with ExpoCast exposure estimates and ToxCast assay data gives us access to predictions of human health risks stemming from exposures to chemical mixtures. Objectives: To explore, through mathematical mod
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.06547
Bayesian networks (BNs) are widely used graphical models usable to draw statistical inference about Directed acyclic graphs (DAGs). We presented here Graph_sampler a fast free C language software for structural inference on BNs. Graph_sampler uses a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1505.07228
Autor:
Siméon, Ségolène, Brotzmann, Katharina, Fisher, Ciaran, Gardner, Iain, Silvester, Steve, Maclennan, Richard, Walker, Paul, Braunbeck, Thomas, Bois, Frederic Y. *
Publikováno v:
In Reproductive Toxicology April 2020 93:219-229
Publikováno v:
BMC Systems Biology, 2014, 8:76
In a recent paper, Wilmes et al. demonstrated a qualitative integration of omics data streams to gain a mechanistic understanding of cyclosporine A toxicity. One of their major conclusions was that cyclosporine A strongly activates the nuclear factor
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1312.4744
Autor:
Bois, Frederic Y., Gayraud, Ghislaine
Publikováno v:
Journal of Computational Biology, 2015, 22:25-36
Because of the huge number of graphs possible even with a small number of nodes, inference on network structure is known to be a challenging problem. Generating large random directed graphs with prescribed probabilities of occurrences of some meaning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1311.6443
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.