Zobrazeno 1 - 10
of 38
pro vyhledávání: '"Bohara, Gyanendra"'
Autor:
Nguyen, Dan, Barkousaraie, Azar Sadeghnejad, Bohara, Gyanendra, Balagopal, Anjali, McBeth, Rafe, Lin, Mu-Han, Jiang, Steve
Recently, artificial intelligence technologies and algorithms have become a major focus for advancements in treatment planning for radiation therapy. As these are starting to become incorporated into the clinical workflow, a major concern from clinic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.00388
We propose to develop deep learning models that can predict Pareto optimal dose distributions by using any given set of beam angles, along with patient anatomy, as input to train the deep neural networks. We implement and compare two deep learning ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.11236
Due to the large combinatorial problem, current beam orientation optimization algorithms for radiotherapy, such as column generation (CG), are typically heuristic or greedy in nature, leading to suboptimal solutions. We propose a reinforcement learni
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.06244
Autor:
Bohara, Gyanendra
This dissertation is devoted to study of complex systems in human physiology particularly heartbeats and brain dynamics. We have studied the dynamics of heartbeats that has been a subject of investigation of two independent groups. The first group em
Externí odkaz:
https://digital.library.unt.edu/ark:/67531/metadc1248449/
Autor:
Nguyen, Dan, McBeth, Rafe, Barkousaraie, Azar Sadeghnejad, Bohara, Gyanendra, Shen, Chenyang, Jia, Xun, Jiang, Steve
We propose a novel domain specific loss, which is a differentiable loss function based on the dose volume histogram, and combine it with an adversarial loss for the training of deep neural networks to generate Pareto optimal dose distributions. The m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.05874
Publikováno v:
Phys. Rev. E 96, 062216 (2017)
We study the connection between multi-fractality and crucial events. Multi-fractality is frequently used as a measure of physiological variability. Crucial events are known to play a fundamental role in the transport of information between complex ne
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1706.03273
Autor:
Manuel, Jack E., Rout, Bibhudutta, Szilasi, Szabolcs Z., Bohara, Gyanendra, Deaton, James, Luyombya, Henry, Briski, Karen P., Glass, Gary A.
Publikováno v:
In Nuclear Inst. and Methods in Physics Research, B 1 August 2014 332:37-41
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.