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Autor:
Boguslavskiy Margolin, Igor, Frolova, Tatiana I., Iomdin, Leonid L., Lazursky, Alexander V., Rygaev, Ivan P., Timoshenko, Svetlana P.
Publikováno v:
Computational Linguistics and Intellectual Technologies: Proceedings of the International Conference "Dialogue 2019" | Annual International Conference "Dialogue" (2019) “Computational Linguistics and Intellectual Technologies” | 29 May-01 Jun 2019 | Moscú, Rusia
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We propose a method to resolve anaphoric pronouns in the framework of Winograd Schema Challenge (WSC) by means of SemETAP –a knowledge-based semantic analyzer. WSC is a modern version of the famous Turing test. Its objective is to check a machine
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::455ce22e7a12f821c22e11205c27f0cd
http://oa.upm.es/65046/
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Autor:
Boguslavskiy Margolin, Igor, Frolova, Tatiana I., Iomdin, Leonid L., Lazurski, Alexander V., Rygaev, Ivan P., Timoshenko, Svetlana P.
Publikováno v:
Dialogue 2018: International Conference on Computational Linguistics | Computational linguistics and Intellectual Technologies: papers from the Annual International Conference “Dialogue” (2018) | 30 May-02 Jun 2018 | Moscú, Rusia
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The paper describes a new version of the semantic analyzer SemETAP. Our approach is based on the assumption that the depth of understanding is growing with the number of inferences we can draw from the text. The salient features of SemETAP include: 1
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::611332f7ff56b0a0d924fb0e323ab367
http://oa.upm.es/54831/
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Los sistemas modernos que tratan con lenguaje natural buscan igualar la capacidad de “comunicación” y “entendimiento” de un ser humano. Sin embargo, el ser humano es capaz de entender los mensajes gracias al conocimiento del entorno que los
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5fd8623c8f3eac3689c0ee4f4d3dc500
https://oa.upm.es/70932/
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Autor:
García Fernández, Víctor
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En 2008, Nathanael Chambers y Dan Jurafsky, dos profesores de Lingüística computacional de la Universidad de Stanford, publicaron un paper titulado «Unsupervised Learning of Narrative Event Chains». En dicho paper, describieron el desarrollo de u
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https://oa.upm.es/68370/
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Autor:
Sanmartín Domenech, Ana
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La mayoría de la información biomédica se encuentra presente como texto libre y existe un aumento constante de la creación de los documentos relacionados al área médica. El problema principal trata de que el texto libre mencionado se encuentra
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https://oa.upm.es/68737/
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Autor:
Contreras Martín, Raúl
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Los artículos son un tipo de palabras que está muy presente en la lengua española. Cumplen varias funciones, muestran si la información ofrecida por el sustantivo era ya conocida o no, concuerdan en género y número con el nombre al que acompañ
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http://oa.upm.es/63688/
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Autor:
Zender Minaya, Jaime
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El presente Trabajo de Fin de Master tiene como objetivo principal revisar el concepto de Interlingua como representación semántica independiente de los lenguajes naturales y su uso en el proceso de traducción automática. Se describen las princip
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http://oa.upm.es/51069/
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Autor:
Belmar Moreno, Patricia
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instname
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El objetivo del trabajo realizado es la presentación del sistema diseñado para extraer información implícita en una serie de diálogos dados basándose en el conocimiento de sentido común, es decir, aquel conocimiento que el ser humano adquiere
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https://oa.upm.es/44658/
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