Výsledky vyhledávání

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

GeoAI in resource-constrained environments

Autor: Böhlen, Marc, Sughiarta, Gede, Kurnianingsih, Atiek, Gopaladinne, Srikar Reddy, Shrivastava, Sujay, Gorla, Hemanth Kumar Reddy

This paper describes spatially aware Artificial Intelligence, GeoAI, tailored for small organizations such as NGOs in resource constrained contexts where access to large datasets, expensive compute infrastructure and AI expertise may be restricted. W

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2408.17361

Zobrazit plný text záznamu

Report

A.I. In All The Wrong Places

Autor: Böhlen, Marc, Chen, Ruolin, Dong, Xiaoxu, Gopaladinne, Srikar, Gorla, Hemanth, Kandukuri, Divya, Mansfield, Sean

This text describes experiences gained across a two-year test period during which two generations of Generative Artificial Intelligence (A.I.) systems were incorporated into an interdisciplinary, university level course on A.I. for art and design pra

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.16268

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Report

Robust and Scalable Content-and-Structure Indexing (Extended Version)

Autor: Wellenzohn, Kevin, Böhlen, Michael H., Helmer, Sven, Pietri, Antoine, Zacchiroli, Stefano

Frequent queries on semi-structured hierarchical data are Content-and-Structure (CAS) queries that filter data items based on their location in the hierarchical structure and their value for some attribute. We propose the Robust and Scalable Content-

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2209.05126

Zobrazit plný text záznamu

Report

Dynamic Spanning Trees for Connectivity Queries on Fully-dynamic Undirected Graphs (Extended version)

Autor: Chen, Qing, Lachish, Oded, Helmer, Sven, Böhlen, Michael

Answering connectivity queries is fundamental to fully dynamic graphs where edges and vertices are inserted and deleted frequently. Existing work proposes data structures and algorithms with worst-case guarantees. We propose a new data structure, the

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2207.06887

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání