Zobrazeno 1 - 10
of 94
pro vyhledávání: '"Boe, Lillian A."'
Autor:
Boe, Lillian, Shaw, Pamela A., Midthune, Douglas, Gustafson, Paul, Kipnis, Victor, Park, Eunyoung, Sotres-Alvarez, Daniela, Freedman, Laurence
Regression calibration is a popular approach for correcting biases in estimated regression parameters when exposure variables are measured with error. This approach involves building a calibration equation to estimate the value of the unknown true ex
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.12304
We present a practical approach for computing the sandwich variance estimator in two-stage regression model settings. As a motivating example for two-stage regression, we consider regression calibration, a popular approach for addressing covariate me
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.10061
Autor:
Boe, Lillian A., Mossavar-Rahmani, Yasmin, Sotres-Alvarez, Daniela, Daviglus, Martha L., Durazo-Arvizu, Ramon A., Thyagarajan, Bharat, Kaplan, Robert C., Shaw, Pamela A.
Measurement error is a major issue in self-reported diet that can distort diet-disease relationships. Use of blood concentration biomarkers has the potential to mitigate the subjective bias inherent in self-report. As part of the Hispanic Community H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.12207
Autor:
Boe, Lillian A., Shaw, Pamela A.
In large epidemiologic studies, it is typical for an inexpensive, non-invasive procedure to be used to record disease status during regular follow-up visits, with less frequent assessment by a gold standard test. Inexpensive outcome measures like sel
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.12760
Measurement error arises commonly in clinical research settings that rely on data from electronic health records or large observational cohorts. In particular, self-reported outcomes are typical in cohort studies for chronic diseases such as diabetes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.01112
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.