Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Božić Miloš"'
Autor:
Koprivica Ranko, Veljković Biljana, Rakonjac Simeon, Božić Miloš, Vujičić Vojislav, Radivojević Dušan, Marković Dušan, Đokić Dragoslav
Publikováno v:
Journal on Processing and Energy in Agriculture, Vol 25, Iss 3, Pp 82-85 (2021)
The aim of this study was to design and apply the measuring acquisition system, or a device for determining the limit values of eggshell stress using the puncture method. This study focused on class "L" eggs produced on a laying hen farm in the vicin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ffbfcdc61bbe4279bf48a86dc0d3751d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
A methodology for training set instance selection using mutual information in time series prediction
Publikováno v:
In Neurocomputing 2 October 2014 141:236-245
Autor:
Božić Miloš, Stojanović Miloš
Publikováno v:
Serbian Journal of Electrical Engineering, Vol 8, Iss 1, Pp 73-83 (2011)
This paper presents an approach for the medium-term load forecasting using Support Vector Machines (SVMs). The proposed SVM model was employed to predict the maximum daily load demand for the period of a month. Analyses of available data were perform
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/55c4bd497f26474492128ef663e52e47
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Božić, Miloš1 milos1bozic@gmail.com, Stojanović, Miloš2 milosstojanovic10380@gmail.com, Stajić, Zoran1 zoran.stajic@alfatec.rs, Tasić, Dragan1 Dragan.Tasic@elfak.ni.ac.rs
Publikováno v:
Energies (19961073). Apr2013, Vol. 6 Issue 4, p2130-2148. 19p. 1 Diagram, 3 Charts, 6 Graphs.
Autor:
Božić, Miloš M.
Publikováno v:
Универзитет у Нишу
The topic of this dissertation is a short-term load forecasting using artificial intelligence methods. Three new models with least squares support vector machines for nonlinear regression are proposed. First proposed model is a model with forecasting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=nardusnacion::0a06332991c1a1d1ed94df1801c37292
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/8577
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/8577
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ICT Innovations 2014; 2015, p105-114, 10p