Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Boşat, Merve"'
Publikováno v:
Bitlis Eren University Journal of Science & Technology. 2020, Vol. 10 Issue 2, p67-72. 6p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dağıstanlı, Sevinç, Sönmez, Süleyman, Ünsel, Murat, Bozdağ, Emre, Kocataş, Ali, Boşat, Merve, Yurtseven, Eray, Çalışkan, Zeynep, Günver, Mehmet Güven
Publikováno v:
African Health Sciences; Sep2021, Vol. 21 Issue 3, p1083-1092, 10p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Boşat, Merve
Çalışma, Aralık 2012 - Şubat 2013 tarihleri arasında ?EXTECH Datalogging Sound Level Meter HD600? kullanılarak gerçekleştirilmiştir. İ.Ü Cerrahpaşa Tıp Fakültesü polikliniklerinde gürültü düzeylerini belirlemek amacıyla yapılmı
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10208::3aba07eaca7cff2cea19bf6f2b7ff34e
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/151941
https://acikbilim.yok.gov.tr/handle/20.500.12812/151941
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Merve Bosat, Süleyman Sönmez, Emre Bozdağ, Eray Yurtseven, Mehmet Güven Günver, Ali Kocataş, Sevinc Dagistanli, Murat Ünsel, Zeynep Çalışkan
Publikováno v:
African Health Sciences; Vol. 21 No. 3 (2021); 1083-1092
Background/aim: The present study aimed to create a decision tree for the identification of clinical, laboratory and radio- logical data of individuals with COVID-19 diagnosis or suspicion of Covid-19 in the Intensive Care Units of a Training and Res
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8a92a2bc9e6466282eb43c583049bbb6
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35222570
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35222570