Zobrazeno 1 - 10
of 170
pro vyhledávání: '"Blok, P. M."'
Autor:
Sokolova, Maria, Blok, Pieter M., Mencarelli, Angelo, Vroegop, Arjan, van Helmond, Aloysius, Kootstra, Gert
In recent years, powerful data-driven deep-learning techniques have been developed and applied for automated catch registration. However, these methods are dependent on the labelled data, which is time-consuming, labour-intensive, expensive to collec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2410.04880
Autor:
Blok, Pieter M., Magistri, Federico, Stachniss, Cyrill, Wang, Haozhou, Burridge, James, Guo, Wei
Publikováno v:
Computers and Electronics in Agriculture, 228 (2025)
Potato yield is an important metric for farmers to further optimize their cultivation practices. Potato yield can be estimated on a harvester using an RGB-D camera that can estimate the three-dimensional (3D) volume of individual potato tubers. A cha
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.21341
Autor:
van Marrewijk, Bart M., Dandjinou, Charbel, Rustia, Dan Jeric Arcega, Gonzalez, Nicolas Franco, Diallo, Boubacar, Dias, Jérôme, Melki, Paul, Blok, Pieter M.
Optimizing deep learning models requires large amounts of annotated images, a process that is both time-intensive and costly. Especially for semantic segmentation models in which every pixel must be annotated. A potential strategy to mitigate annotat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02580
The diverse and high-quality content generated by recent generative models demonstrates the great potential of using synthetic data to train downstream models. However, in vision, especially in objection detection, related areas are not fully explore
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.18334
Autor:
Rouš, Robert, Peller, Joseph, Polder, Gerrit, Hageraats, Selwin, Ruigrok, Thijs, Blok, Pieter M.
Apple scab is a fungal disease caused by Venturia inaequalis. Disease is of particular concern for growers, as it causes significant damage to fruit and leaves, leading to loss of fruit and yield. This article examines the ability of deep learning an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.08818
Autor:
Blok, Pieter M., Kootstra, Gert, Elghor, Hakim Elchaoui, Diallo, Boubacar, van Evert, Frits K., van Henten, Eldert J.
Publikováno v:
Computers and Electronics in Agriculture, 197 (2022)
The generalisation performance of a convolutional neural network (CNN) is influenced by the quantity, quality, and variety of the training images. Training images must be annotated, and this is time consuming and expensive. The goal of our work was t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.06586
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.