Zobrazeno 1 - 10
of 174
pro vyhledávání: '"Block floating-point"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Elektronika ir Elektrotechnika, Vol 24, Iss 4, Pp 32-37 (2018)
Finite-difference time-domain is a numerical method used for modelling of computational electrodynamics. The method is resource intensive, especially regarding memory usage. Multiple memory accesses are required per single computation so memory bandw
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b5d1f1c210a745d5a6714536ceb800b7
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. :1-15
Over the past few years, 2-D convolutional neural networks (CNNs) have demonstrated their great success in a wide range of 2-D computer vision applications, such as image classification and object detection. At the same time, 3-D CNNs, as a variant o
Publikováno v:
IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers. 67:1245-1254
Block floating point quantization (BFPQ) exploits signal statistics so that one common exponent is shared among a block of data. The output signal-to-quantization-noise ratio (SQNR) may drop due to the increase in quantization error resulted from the
In order to solve the current problems related to the increase in mobile traffic and the rising costs that a telecommunications infrastructure entails, a new topology in the field of Radio Access Networks called O-RAN or Open- RAN proposed by the O-R
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2292::ba1f6f3d0d2f1570cdd85f6e60cc5435
http://hdl.handle.net/10773/32519
http://hdl.handle.net/10773/32519
Publikováno v:
ISVLSI
Convolutional neural networks (CNNs) have achieved near or exceeding human performance in computer vision, yet their large computational and memory requirements made them difficult to deploy in both large data centers and embedded systems. CNNs are t