Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Blatter T"'
Publikováno v:
Frontiers in Rehabilitation Sciences; 2024, p1-9, 9p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Laboratory Medicine, Vol 48, Iss 5, Pp 239-250 (2024)
Reference intervals for the general clinical practice are expected to cover non-pathological values, but also reflect the underlying biological variation present in age- and gender-specific patient populations. Reference intervals can be inferred fro
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/50eb017f457a44f2a90f96b322ada3f5
Autor:
Chelladurai, D., Kohli, M., Horst, Y., Eppenberger, M., Kulmer, L., Blatter, T., Winiger, J., Moor, D., Andreas Messner, Convertino, C., Eltes, F., Fedoryshyn, Y., Leuthold, J.
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::7596c5d96e3d8e0df4baa1fe7d7f7617
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Witte Harald, Blatter Tobias U., Nagabhushana Priyanka, Schär David, Ackermann James, Cadamuro Janne, Leichtle Alexander B.
Publikováno v:
Journal of Laboratory Medicine, Vol 47, Iss 4, Pp 181-186 (2023)
The amount of data generated in the field of laboratory medicine has grown to an extent that conventional laboratory information systems (LISs) are struggling to manage and analyze this complex, entangled information (“Big Data”). Statistical lea
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9168f2201bc7473daf11d8da7fa6076f