Výsledky vyhledávání - "Blansché, Alexandre"

Comparaison et Partitionnement de Séries Temporelles Basés sur la Forme des Séries

Autor: Conan-Guez, Brieuc, Gély, Alain, Boudjeloud-Assala, Lydia, Blansché, Alexandre

Publikováno v: XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification
XXVIe Rencontres de la Société Francophone de Classification, Sep 2019, Nancy, France

International audience; In this work, we propose two k-means-like methods, devised for time series clustering.Each method relies on a custom dissimilarity measure between time series, which is invariant to time shifting and Y-scaling.The first measur

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::afb22cb6f3a2e6720f817a1e09e3b0a3
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02971348

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Propositions pour améliorer une méthode de prédiction du succès d'une campagne de financement participatif

Autor: Blansché, Alexandre, Mazur, Xavier

Publikováno v: Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
18ème Conférence internationale sur l'Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2018)
18ème Conférence internationale sur l'Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2018), Jan 2018, Paris, France. pp.119-130

International audience; Le financement participatif est un mode de financement d'un projet faisant appel à un grand nombre de personnes qui a connu une forte croissance avec l'émergence d'Internet et des réseaux sociaux. Cependant plus de 60 % des

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::d734bd7b9b7548df69bf46670a3523eb
https://hal.science/hal-01911260

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K-spectral centroid: extension and optimizations

Autor: Conan-Guez, Brieuc, Gély, Alain, Boudjeloud, Lydia, Blansché, Alexandre

Publikováno v: ESANN 2018-26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning
ESANN 2018-26th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, Apr 2018, Bruges, Belgium. pp.603-608

International audience; In this work, we address the problem of unsupervised classification of large time series datasets. We focus on K-Spectral Centroid (KSC), a k-means-like model, devised for time series clustering. KSC relies on a custom dissimi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::507db860060318461fb6ecb119f65b6c
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01901251/file/KSpectralCentroid.pdf

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K-Spectral Centroïd pour des données massives

Autor: Conan-Guez, Brieuc, Gély, Alain, Boudjeloud-Assala, Lydia, Blansché, Alexandre

Publikováno v: Actes Conférence EGC 2017
17ième Conférence d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC 2017)
17ième Conférence d'Extraction et de Gestion des Connaissances (EGC 2017), Jan 2017, Grenoble, France

International audience; We introduce a K-Spectral Centroïd algorithm, a variant of K-Means to cluster large time series.K-Spectral Centroïd uses a dissimilarity between time series, which is invariant regarding translation and scaling.This algorith

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::78aa16623a02cc3bbb3a0bc174875b54
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03123243/file/egc2017.pdf

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K-Spectral Centroïd : efficient implementation

Autor: Conan-Guez, Brieuc, Gély, Alain, Boudjeloud-Assala, Lydia, Blansché, Alexandre

We introduce a K-Spectral Centroïd algorithm, a variant of K-Means to cluster large time series.K-Spectral Centroïd uses a dissimilarity between time series, which is invariant regarding translation and scaling.This algorithm is relatively expensiv

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::78aa16623a02cc3bbb3a0bc174875b54
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03123243/file/egc2017.pdf

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Clustering visuel semi-interactif

Autor: Boudjeloud-Assala, Lydia, Pinheiro, Philippe, Blansché, Alexandre, Tamisier, Thomas, Otjacques, Benoît

Publikováno v: 16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, 18-22 Janvier 2016, Reims, France. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information E-30, Éditions RNTI 2016
16ème Journées Francophones Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2016, 18-22 Janvier 2016, Reims, France. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information E-30, Éditions RNTI 2016, 2016, Reims, France. ⟨10.1177/1473871615571951)⟩

International audience; Nous proposons dans cet article une approche de clustering visuel semi-interactif. L'approche proposée utilise la perception visuelle pour guider l'utilisateur dans le processus interactif. Les clusters sont extraits de mani�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::eeda6061720a6df31f33b93af8414214
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03122637

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Détection visuelle de changements pour les flux de données

Autor: Boudjeloud-Assala, Lydia, Pinheiro, Philippe, Blansché, Alexandre, Tamisier, Thomas, Otjacques, Benoît

Publikováno v: 22èmes journées de la Société Francophone de Classification
22èmes journées de la Société Francophone de Classification, 2015, Nantes, France

International audience

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Akademický článek

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TAAABLE 3: Adaptation of ingredient quantities and of textual preparations

Autor: Blansché, Alexandre, Cojan, Julien, Dufour-Lussier, Valmi, Lieber, Jean, Molli, Pascal, Nauer, Emmanuel, Skaf-Molli, Hala, Toussaint, Yannick

Publikováno v: 18h International Conference on Case-Based Reasoning-ICCBR 2010, "Computer Cooking Contest" Workshop Proceedings
18h International Conference on Case-Based Reasoning-ICCBR 2010, "Computer Cooking Contest" Workshop Proceedings, Jul 2010, Alessandria, Italy

International audience; TAAABLE 3 is a textual case-based cooking system which is a contestant in the third computer cooking contest, inheriting most features of its previous versions (TAAABLE AND WIKITAAABLE) and adding new features. The reused feat

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a0ec5c64caffee78aefd6270858c97ad
https://hal.inria.fr/inria-00526663

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