Event-based Information Extraction for the biomedical domain: the Caderige project

Autor: Alphonse, Erick, Aubin, Sophie, Bessières, Philippe, Bisson, Gilles, Hamon, Thierry, Lagarrigue, Sandrine, Nazarenko, Adeline, Manine, Alain-Pierre, Nédellec, Claire, Vetah, Mohamed Ould Abdel, Poibeau, Thierry, Weissenbacher, Davy

Publikováno v: Proceedings of the International Joint Workshop on Natural Language Processing in Biomedicine and Its Applications (COLING'04), Suisse (2004) 43-39

This paper gives an overview of the Caderige project. This project involves teams from different areas (biology, machine learning, natural language processing) in order to develop high-level analysis tools for extracting structured information from b

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/cs/0609135

Les dendro-matrices : une alternative aux dendrogrammes pour visualiser les résultats d'une classification ascendante hiérarchique

Autor: Blanch, Renaud, Dautriche, Rémy, Bisson, Gilles

Publikováno v: Acte de l'Atelier Visualisation d'informations, interaction et fouille de données
Conférence EGC
Conférence EGC, Jan 2013, France. pp.33-42

National audience; Le résultat d'une classification ascendante hiérarchique est classique- ment présenté sous la forme d'un dendrogramme. Cette représentation fournit toute l'information disponible sur les classes mais occulte partiellement cell

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::a2b7a689a92b2ebac8dfab6fc0b7d545
https://hal.science/hal-00881169

Multi-Operators Based Hierarchical Clustering

Autor: Bisson, Gilles

Publikováno v: In proceedings of the European Conference on Data Analysis
In proceedings of the European Conference on Data Analysis, 2013, France. pp.1-1

International audience; Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) is a classical explanatory approach allowing to organize instances of a database into a binary tree whose nodes express different levels of generality. However, the topology of a bin

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::ad14821e0c34a08c0a4153ae19b66428
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00952839

Une architecture parallélisable pour la co-classification de vues multiples

Autor: Bisson, Gilles, Grimal, Clément

Publikováno v: Actes de la conférence sur les Modèles et l'Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatiques (MARAMI 2012)
MARAMI 2012-Conférence sur les Modèles et l'Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatiques
MARAMI 2012-Conférence sur les Modèles et l'Analyse des Réseaux : Approches Mathématiques et Informatiques, Oct 2012, Villetaneuse, France. 9p

National audience

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::5a0be8f802d8dc101dda4dab87797c7d
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00741475

Comment définir un noyau semi-défini positif sur les graphes?

Autor: Metzig, Cornelia, Bisson, Gilles, Amblard, Cécile, Gordon, Mirta

Publikováno v: Actes de la Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique-CAp 2012
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique-CAp 2012
Conférence Francophone sur l'Apprentissage Automatique-CAp 2012, May 2012, Nancy, France. pp.223-237

National audience; Nous revenons sur le problème de l'application des Machines à Vecteurs Support (SVM) à la classification de graphes. Plusieurs mesures de similarité, appelées généralement noyaux, ont été proposées récemment. Cependant,

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::187dc32160430d71d41f97237cfc3a9e
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00741459/document