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Akademický článek
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Autor:
Sievers, Aaron, Bosiek, Katharina, Bisch, Marc, Dreessen, Chris, Riedel, Jascha, Froß, Patrick, Hausmann, Michael, Hildenbrand, Georg
Publikováno v:
Genes, Vol 8, Iss 4, p 122 (2017)
Genes
Genes
In genome analysis, k-mer-based comparison methods have become standard tools. However, even though they are able to deliver reliable results, other algorithms seem to work better in some cases. To improve k-mer-based DNA sequence analysis and compar
Publikováno v:
Journée robustesse et grande dimension en traitement d'antenne
Journée robustesse et grande dimension en traitement d'antenne, Dec 2015, Paris, France
Journée robustesse et grande dimension en traitement d'antenne, Dec 2015, Paris, France
Journées du GdR ISIS; National audience; Les antennes de grande dimension représentent un sujet de recherche d'actualité ; elles sont utilisées dans différentes applications (télécommunications, radar, astronomie). Par exemple, le Murchison Wi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e3c5975adc4db1272f0406642c5543c2
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01255185
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01255185
Publikováno v:
XXVe Colloque GRETSI Traitement du Signal & des Images, GRETSI 2015
XXVe Colloque GRETSI Traitement du Signal & des Images, GRETSI 2015, Association GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. pp.CDROM
XXVe Colloque GRETSI Traitement du Signal & des Images, GRETSI 2015, Association GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. pp.CDROM
National audience
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::8ec91296048939c240551933d87b8b35
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01199637
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01199637
Publikováno v:
19th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, SSP 2016
19th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, SSP 2016, Jun 2016, Palma de Majorque, Spain
SSP
19th IEEE Workshop on Statistical Signal Processing, SSP 2016, Jun 2016, Palma de Majorque, Spain
SSP
International audience; In this paper, we introduce a sparse direction-of-arrival (DOA) estimation algorithm for sensor arrays presenting multiple scales of spatial invariance. We exploit the Khatri-Rao structure of the over-complete steering vector
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::8d21249ac009d90064d7ebfd4974b9fb
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01316470
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01316470