Zobrazeno 1 - 10
of 3 428
pro vyhledávání: '"Birnbaum-Saunders Distribution"'
Autor:
Liu, Yujie1 (AUTHOR), Wang, Han1 (AUTHOR) wh216@buaa.edu.cn, Ma, Xiaobing1 (AUTHOR) maxiaobing@buaa.edu.cn
Publikováno v:
Quality Technology & Quantitative Management. Sep2024, p1-27. 27p. 14 Illustrations.
Classical statistics deals with determined and precise data analysis. But in reality, there are many cases where the information is not accurate and a degree of impreciseness, uncertainty, incompleteness, and vagueness is observed. In these situation
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.17884
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Park, Chanseok1 (AUTHOR) cp@pusan.ac.kr, Wang, Min2 (AUTHOR) min.wang3@utsa.edu
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Jun2024, Vol. 12 Issue 11, p1757. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Marwa K. Hassan, Muhammad Aslam
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-16 (2024)
Abstract A neutrosophic statistic is a random variable and it has a neutrosophic probability distribution. So, in this paper, we introduce the new neutrosophic Birnbaum–Saunders distribution. Some statistical properties are derived, using Mathemati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a678c7f57894e689a5e0dc0e8ac3319
Autor:
Park, Chanseok, Wang, Min
In the present paper, we develop a new goodness-of-fit test for the Birnbaum- Saunders distribution based on the probability plot. We utilize the sample correlation coefficient from the Birnbaum-Saunders probability plot as a measure of goodness of f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10150
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This work employs the Birnbaum--Saunders distribution to model the fatigue life of metallic materials under cyclic loading and compares it with the normal distribution. Fatigue-limit models are fitted to three datasets of unnotched specimens of 75S-T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.05040