Zobrazeno 1 - 10
of 558
pro vyhledávání: '"Bird, Steven"'
We investigate the efficiency of two very different spoken term detection approaches for transcription when the available data is insufficient to train a robust ASR system. This work is grounded in very low-resource language documentation scenario wh
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.06160
Safety profile of pembrolizumab monotherapy based on an aggregate safety evaluation of 8937 patients
Autor:
Brahmer, Julie R., Long, Georgina V., Hamid, Omid, Garon, Edward B., Herbst, Roy S., Andre, Thierry, Armand, Philippe, Bajorin, Dean, Bellmunt, Joaquim, Burtness, Barbara, Choueiri, Toni K., Cohen, Ezra E.W., Diaz, Luis A., Jr, Shitara, Kohei, Kulkarni, Girish, McDermott, David, Shah, Manish, Tabernero, Josep, Vogel, Arndt, Zinzani, Pier Luigi, Jafari, Niusha, Bird, Steven, Snyder, Ellen, Gause, Christine, Bracco, Oswaldo L., Pietanza, M. Catherine, Gruber, Todd, Ribas, Antoni
Publikováno v:
In European Journal of Cancer March 2024 199
We propose a novel transcription workflow which combines spoken term detection and human-in-the-loop, together with a pilot experiment. This work is grounded in an almost zero-resource scenario where only a few terms have so far been identified, invo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2011.06198
Autor:
Lane, William, Bird, Steven
Polysynthetic languages have exceptionally large and sparse vocabularies, thanks to the number of morpheme slots and combinations in a word. This complexity, together with a general scarcity of written data, poses a challenge to the development of na
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.00956
Autor:
Bird, Steven, Simons, Gary F.
Publikováno v:
The Electronic Library, 2022, Vol. 40, Issue 5, pp. 507-524.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/EL-08-2022-0192
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Crosslingual word embeddings represent lexical items from different languages in the same vector space, enabling transfer of NLP tools. However, previous attempts had expensive resource requirements, difficulty incorporating monolingual data or were
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1606.09403
Autor:
Winterstein, Almut G., Thai, Thuy N., Nduaguba, Sabina, Smolinski, Nicole E., Wang, Xi, Sahin, Leyla, Krefting, Ira, Gelperin, Kate, Bird, Steven T., Rasmussen, Sonja A.
Publikováno v:
In American Journal of Obstetrics and Gynecology April 2023 228(4):465-465
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.