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Akademický článek
Analítica de bioseñales para atención en casa en tiempo de emergencia sanitaria.
Autor: Mejía, Marcela1 angela.mejia@unimilitar.edu.co, Angulo, Yenni P.1 est.yenni.angulo@unimilitar.edu.co, Ramírez, Leonardo J.1 leonardo.ramirez@unimilitar.edu.co
Publikováno v: Información Tecnológica. Jun2023, Vol. 34 Issue 3, p21-30. 10p.
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Akademický článek
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Diseño de un sistema de adquisición de bioseñales para enfermedades neurodegenerativas
Autor: Guamán Luna, Juan Carlos
El sistema diseñado monitorea el comportamiento de diferentes bioseñales en pacientes con enfermedades neurodegenerativas por medio de una prenda, proporcionando información a un sistema Android mediante un enlace bluetooth, mismo que permite gene
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1737::19db00cc3ada30d79ed016bb6a5fe3c3
http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/19664
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Akademický článek
Diseño de un módulo para la adquisición y transmisión inalámbrica de bioseñales.
Autor: Dayron Félix Doblado Díaz, Ángel Damián Bárzaga Varela, Alexis Castellanos Rodríguez, Yakeily Ofelia Soler Franco
Publikováno v: Telemática, Vol 16, Iss 2 (2017)
El presente trabajo muestra el diseño e implementación de un Sistema de Adquisición de Datos (SAD) con comunicación inalámbrica aplicado al monitoreo remoto de señales fisiológicas. Está basado en un microcontrolador PIC del tipo 18F77A y una
Externí odkaz: https://doaj.org/article/101c36dfb6d745639c18aeac7800b980
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Preproceso de datos en bioseñales: una aplicación en detección de patologías de voz
Autor: Genaro Daza Santacoloma, Julio Fernando Suárez Cifuentes, Germán Castellanos Domínguez
Publikováno v: Ingeniería e Investigación, Vol 29, Iss 3, Pp 92-96 (2009)
Se presenta una metodología para el preproceso de características generadas a partir de registros electrónicos de bioseñales, particularmente se experimenta con señales de voz en la detección automática de patologías. La metodología de proce
Externí odkaz: https://doaj.org/article/ebedaeee63b741d0b9e4529c7acea794
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Generación de bioseñales sintéticas mediante series de Fourier variantes en el tiempo
Autor: Escrivá Muñoz, Jesús, Galea Cazorla, Alejandro, González Pijuán, Carmen, Vallverdú, Montserrat, Caminal, Pere, Jensen, Erik Weber
Publikováno v: RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
[Resumen] La selección de la técnica más adecuada para el análisis de una señal tiempo-frecuencia depende en gran medida de la propia naturaleza de la señal objeto de análisis. Para ello, resulta adecuado utilizar señales sintéticas con un c
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::759fa2d2518688b653e8e540455bd3c8
https://doi.org/10.17979/spudc.9788497498081.0227
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Revisión bibliográfica: Perspectivas actuales en Astrobiología: una revisión bibliográfica acerca de la detección y caracterización de bioseñales explanetarias. El papel de Marte
Autor: Villar Arribi, Cora
Publikováno v: RUC. Repositorio da Universidade da Coruña
instname
Traballo fin de grao (UDC.CIE). Bioloxía. Curso 2017/2018 [Resumen] La necesidad de explorar otros planetas para responder a la pregunta "¿Hay vida más allá de la Tierra?" nos lleva a la exploración del Planeta Rojo. Comenzando con el cálculo d
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7f32b8ca6c3028fa5c0d56308dae3ae7
https://hdl.handle.net/2183/20314
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Biomarcadores del trastorno del espectro autista basados en bioseñales, realidad virtual e inteligencia artificial
Autor: Alcañiz Raya, Mariano Luis, CHICCHI-GIGLIOLI, IRENE ALICE, Sirera, Marian, Minissi, Maria Eleonora, Abad, Luis
Publikováno v: RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
instname
[ES] Se ha observado que la estratificación de trastornos del espectro autista (TEA) generada por las escalas actuales no es efectiva para la personalización de tratamientos tempranos. La evaluación clínica de TEA requiere su consideración como
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b5fb698020dde5e9f89f42666a15772c
https://hdl.handle.net/10251/171695
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