Zobrazeno 1 - 10
of 602
pro vyhledávání: '"Biological signal"'
Publikováno v:
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, Vol 11 (2023)
Robot-assisted rehabilitation has exhibited great potential to enhance the motor function of physically and neurologically impaired patients. State-of-the-art control strategies usually allow the rehabilitation robot to track the training task trajec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b23c74ec505342d18481b970f0204a00
Publikováno v:
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, Vol 31, Pp 3275-3284 (2023)
Biometric-based personal identification models are generally considered to be accurate and secure because biological signals are too complex and person-specific to be fabricated, and EMG signals, in particular, have been used as biological identifica
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7d1bfd52cfb24a58aec0ee5a67709636
Publikováno v:
Genomics, Proteomics & Bioinformatics, Vol 20, Iss 5, Pp 989-1001 (2022)
The high-content image-based assay is commonly leveraged for identifying the phenotypic impact of genetic perturbations in biology field. However, a persistent issue remains unsolved during experiments: the interferential technical noises caused by s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ccdf9a2a496a44be90ec93d852668b4f
Autor:
Luca Patanè, Guoping Zhao
Publikováno v:
Frontiers in Neurorobotics, Vol 17 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d96a5d772b344567a1934ce8a9d64c1e
Publikováno v:
Entropy, Vol 26, Iss 3, p 220 (2024)
Machine learning (ML) methods are increasingly being applied to analyze biological signals. For example, ML methods have been successfully applied to the human electroencephalogram (EEG) to classify neural signals as pathological or non-pathological
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a5de6416b2d14753bcc9ccd937f6dc9b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Koichi Fujiwara
Publikováno v:
Frontiers in Computer Science, Vol 4 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/00a3d87d5a5e45a792bd889edb440211
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.