Knihovna AV ČR, v. v. i.
  • Odhlásit
  • Přihlášení
  • Jazyk
    • English
    • Čeština
  • Instituce
    • Knihovna AV ČR
    • Souborný katalog AV ČR
    • Archeologický ústav Brno
    • Archeologický ústav Praha
    • Astronomický ústav
    • Biofyzikální ústav
    • Botanický ústav
    • Etnologický ústav
    • Filosofický ústav
    • Fyzikální ústav
    • Fyziologický ústav
    • Geofyzikální ústav
    • Geologický ústav
    • Historický ústav
    • Masarykův ústav
    • Matematický ústav
    • Orientální ústav
    • Psychologický ústav
    • Slovanský ústav
    • Sociologický ústav
    • Ústav analytické chemie
    • Ústav anorganické chemie
    • Ústav pro českou literaturu
    • Ústav dějin umění
    • Ústav fyziky atmosféry
    • Ústav fotoniky a elektroniky
    • Ústav fyzikální chemie J. H.
    • Ústav fyziky materiálů
    • Ústav geoniky
    • Ústav pro hydrodynamiku
    • Ústav chemických procesů
    • Ústav informatiky
    • Ústav pro jazyk český
    • Ústav jaderné fyziky
    • Ústav makromolekulární chemie
    • Ústav pro soudobé dějiny
    • Ústav přístrojové techniky
    • Ústav státu a práva
    • Ústav struktury a mechaniky hornin
    • Ústav teoretické a aplikované mechaniky
    • Ústav teorie informace a automatizace
    • Ústav výzkumu globální změny
Pokročilé vyhledávání
  • Domovská stránka
  • Vyhledávání: "Bingyang GUO"
  • Navrhnout nákup titulu
Zobrazeno 1 - 10 of 13 pro vyhledávání: '"Bingyang GUO"'
1
Akademický článek
Measuring the Centrality of DNS Infrastructure in the Wild
Autor: Chengxi Xu, Yunyi Zhang, Fan Shi, Hong Shan, Bingyang Guo, Yuwei Li, Pengfei Xue
Publikováno v: Applied Sciences, Vol 13, Iss 9, p 5739 (2023)
The centralization of the global DNS ecosystem may accelerate the creation of an oligopoly market, thereby, increasing the risk of a single point of failure and network traffic manipulation. Earlier studies have revealed the level of centralization i
Externí odkaz: https://doaj.org/article/5a0cf31eba5b43499a1828666f6c14a4
Zobrazit plný text záznamu
2
Akademický článek
HinPhish: An Effective Phishing Detection Approach Based on Heterogeneous Information Networks
Autor: Bingyang Guo, Yunyi Zhang, Chengxi Xu, Fan Shi, Yuwei Li, Min Zhang
Publikováno v: Applied Sciences, Vol 11, Iss 20, p 9733 (2021)
Internet users have suffered from phishing attacks for a long time. Attackers deceive users through malicious constructed phishing websites to steal sensitive information, such as bank account numbers, website usernames, and passwords. In recent year
Externí odkaz: https://doaj.org/article/790c09338a25459591a88864642b91b9
Zobrazit plný text záznamu
3
SPEED:Semantic Prior and Extremely Efficient Dilated Convolution Network for Real-Time Metal Surface Defects Detection
Autor: Bingyang Guo, Yuting Wang, Shi Zhen, Ruiyun Yu, Zhan Su
Publikováno v: IEEE Transactions on Industrial Informatics. :1-11
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2b1f038af61f31141a6d063eb194283c
https://doi.org/10.1109/tii.2022.3233674
Zobrazit plný text záznamu
4
Selective Prototype Network for Few-Shot Metal Surface Defect Segmentation
Autor: Ruiyun Yu, Bingyang Guo, Kang Yang
Publikováno v: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 71:1-10
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3de54395ebbd5852b5e32a26f34b082d
https://doi.org/10.1109/tim.2022.3196447
Zobrazit plný text záznamu
5
The Interaction Graph Auto-encoder Network Based on Topology-aware for Transferable Recommendation
Autor: Ruiyun Yu, Kang Yang, Bingyang Guo
Publikováno v: Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management.
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::0e3c1f846d11a2039542857403482bb9
https://doi.org/10.1145/3511808.3557471
Zobrazit plný text záznamu
6
Mining Centralization of Internet Service Infrastructure in the Wild
Autor: Bingyang Guo, Fan Shi, Chengxi Xu, Min Zhang, Yang Li
Publikováno v: 2021 17th International Conference on Mobility, Sensing and Networking (MSN).
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::1fbf5ac0bf0d5ad8c7db4380d6da369e
https://doi.org/10.1109/msn53354.2021.00060
Zobrazit plný text záznamu
7
HinPhish: An Effective Phishing Detection Approach Based on Heterogeneous Information Networks
Autor: Min Zhang, Yuwei Li, Chengxi Xu, Yunyi Zhang, Fan Shi, Bingyang Guo
Publikováno v: Applied Sciences
Volume 11
Issue 20
Applied Sciences, Vol 11, Iss 9733, p 9733 (2021)
Internet users have suffered from phishing attacks for a long time. Attackers deceive users through malicious constructed phishing websites to steal sensitive information, such as bank account numbers, website usernames, and passwords. In recent year
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b3c3bdbbb2a2a3489d8117207988c246
Zobrazit plný text záznamu
8
Akademický článek
Application of Thin Layer Chromatography in Preparation of Drug Containing Serum of Eucalyptus Oil.
Autor: Bingyang GUO1, Yongli YU1 yuyongli5088@sina.com, Shijiian LUO1, Xiaoqing YIN1, Mingzhen XU1
Publikováno v: Medicinal Plant. Feb2018, Vol. 9 Issue 1, p19-24. 6p.
Zobrazit plný text záznamu
9
A Nameserver Importance Ranking Method Based on Heterogeneous Information Network
Autor: Fan Shi, Chengxi Xu, Min Zhang, Bingyang Guo
Publikováno v: ICCCS
As the Internet continues to evolve, the Domain Name System (DNS), which is originally designated as distributed service, starts to aggregate to fewer DNS servers. Thus, it is of great significance to dig out these name servers and carry out specific
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::12e02d5be021b513303dd477d582db10
https://doi.org/10.1109/icccs52626.2021.9449288
Zobrazit plný text záznamu
10
NERNet: Noise estimation and removal network for image denoising
Autor: Hongwen Dong, Kechen Song, Liu Zhu, Yunhui Yan, Bingyang Guo, Zhibiao Tu
Publikováno v: Journal of Visual Communication and Image Representation. 71:102851
While some denoising methods based on deep learning achieve superior results on synthetic noise, they are far from dealing with photographs corrupted by realistic noise. Denoising on real-world noisy images faces more significant challenges due to th
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::765528266c9cd71488ddd173b9868da0
https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2020.102851
Zobrazit plný text záznamu
  • 1
  • 2
  • Další »
  • [2]

Vyhledávací nástroje:

  • RSS
  • Poslat e-mailem

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje
Pouze tištěné dokumenty
Zahrnout EIZ
  • 4 Akademické články
  • 1 Konferenční materiály
  • 3 biology (general)
  • 3 chemistry
  • 3 computer science
  • 3 computer science applications
  • 3 electrical and electronic engineering
  • 3 engineering (general). civil engineering (general)
  • 3 instrumentation
  • 3 physics
  • 3 qc1-999
  • 3 qd1-999
  • 3 qh301-705.5
  • 3 ta1-2040
  • 3 technology
  • 2 business
  • 2 business.industry
  • 2 dilution
  • 2 eucalyptus oil
  • 2 fluid flow and transfer processes
  • 2 gas chromatography
  • 2 general engineering
  • 2 general materials science
  • 2 heterogeneous information network
  • 2 phishing
  • 2 process chemistry and technology
  • 2 serum
  • 2 thin layer chromatography
  • 1 02 engineering and technology
  • 1 0202 electrical engineering, electronic engineering, information engineering
  • 1 020201 artificial intelligence & image processing
  • 1 020207 software engineering
  • 1 active measurement
  • 1 aggregate (data warehouse)
  • 1 artificial intelligence
  • 1 computer
  • 1 computer security
  • 1 computer vision and pattern recognition
  • 1 computer.software_genre
  • 1 computingmethodologies_imageprocessingandcomputervision
  • 1 computingmilieux_managementofcomputingandinformationsystems
  • 1 construct (python library)
  • 1 control and systems engineering
  • 1 deep learning
  • 1 dig
  • 1 dilation (morphology)
  • 1 domain name system
  • 1 feature fusion
  • 1 image denoising
  • 1 information retrieval
  • 1 information sensitivity
  • 1 information systems
  • 2 ieee
  • 2 institute of electrical and electronics engineers (ieee)
  • 2 mdpi ag
  • 2 multidisciplinary digital publishing institute
  • 2 wuchu (usa - china) science & culture media corporation
  • 1 acm
  • 1 edp sciences
  • 1 elsevier bv
  • 3 applied sciences
  • 2 medicinal plant
  • 1 2021 17th international conference on mobility, sensing and networking (msn)
  • 1 2021 ieee 6th international conference on computer and communication systems (icccs)
  • 1 ieee transactions on industrial informatics
  • 1 ieee transactions on instrumentation and measurement
  • 1 journal of visual communication and image representation
  • 1 matec web of conferences
  • 1 proceedings of the 31st acm international conference on information & knowledge management
  • 8 OpenAIRE
  • 2 Complementary Index
  • 2 Directory of Open Access Journals
  • 1 Academic Search Ultimate

Možnosti vyhledávání

  • Tematická mapa
  • Historie vyhledávání
  • Pokročilé vyhledávání

Objevte více

  • Abecední procházení

Hledáte pomoc?

  • Tipy pro vyhledávání
načítá se......