Zobrazeno 1 - 10
of 36
pro vyhledávání: '"Binaural speech enhancement"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2017, Iss 1, Pp 1-16 (2017)
Abstract In speech enhancement, noise power spectral density (PSD) estimation plays a key role in determining appropriate de-nosing gains. In this paper, we propose a robust noise PSD estimator for binaural speech enhancement in time-varying noise en
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ff466c0b3a8a489eb8c9eda890c24a9a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing, Vol 2017, Iss 1, Pp 1-16 (2017)
In speech enhancement, noise power spectral density (PSD) estimation plays a key role in determining appropriate de-nosing gains. In this paper, we propose a robust noise PSD estimator for binaural speech enhancement in time-varying noise environment
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e98cc252c489231bfb97b96a50dc7b51
http://link.springer.com/article/10.1186/s13636-017-0122-4
http://link.springer.com/article/10.1186/s13636-017-0122-4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Kavalekalam, M S, Nielsen, J K, Christensen, M G & Boldt, J B 2018, Model based Estimation of STP parameters for Binaural Speech Enhancement . in 2018 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO) ., 8553145, IEEE, Proceedings of the European Signal Processing Conference, 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2018), Rome, Italy, 03/09/2018 . https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2018.8553145
EUSIPCO
EUSIPCO
This paper deals with the estimation of the short-term predictor (STP) parameters of speech and noise in a binaural framework. A binaural model based approach is proposed for estimating the power spectral density (PSD) of speech and noise at the indi
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::428f9d1e506628b8359a1776dd3216b4
https://vbn.aau.dk/da/publications/e43aeb17-33be-4039-98d5-7161da200543
https://vbn.aau.dk/da/publications/e43aeb17-33be-4039-98d5-7161da200543
