Výsledky vyhledávání - "Bilgisayar destekli tanı"

Akademický článek

Beyin Tümör Tespiti İçin Derin Öğrenme Temelli Bilgisayar Destekli Tanı Sistemi

Publikováno v: Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Vol 10, Iss 4, Pp 1748-1762 (2022)

Beyin MR segmentasyonu klinik uygulamalarda önem arz etmektedir. Beyin analizi çeşitli yaklaşımlarla bulgular ve anatomik bölgelerin doğru segmentasyonuna dayanır. Beyin MRI analizi, epilepsi, şizofreni, alzheimer, kanser ve bulaşıcı deje

Externí odkaz: https://doaj.org/article/7ce3d8e3ad6545a592d9a4589004bd40

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı

Autor: Erhan Gökçe, Oya Kalıpsız, Pınar Cihan

Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 26, Iss 2, Pp 385-391 (2020)

Ülkemizde küçükbaş hayvan sayısı her geçen gün çeşitli sebeplerden dolayı azalmaktadır. Küçükbaş hayvan sayısının azalmasına paralel olarak, hayvansal üretimde de önemli azalmalar görülmektedir. Küçükbaş hayvan sayısın�

Externí odkaz: https://doaj.org/article/1779c6b2d5a947d49f0f6caaf2d88f08

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Yenidoğan kuzularda bilgisayar destekli tanı

Autor: Pınar CİHAN, Oya KALIPSIZ, Erhan GÖKÇE

Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 26, Iss 2, Pp 385-391 (2020)

Externí odkaz: https://doaj.org/article/db172fdeab5341ebbc6fd56e612ba35b

Zobrazit plný text záznamu

Göğüs Röntgeni Görüntülerine Dayalı COVID-19'u Sınıflandırmak için Bilgisayar Destekli Bir Tanı Aracı

Autor: Cemil Colak, Hasan Ucuzal, Fatma Hilal Yağin, Emek Güldoğan

Publikováno v: Volume: 13, Issue: S1 438-445
Konuralp Medical Journal

Amaç: COVID-19 dünya çapında bir salgın olduğu için, evrişimli sinir ağı (CNN) kullanılarak COVID-19 tespiti olağanüstü bir araştırma tekniği olmuştur. Bildirilen çalışmalarda, çeşitli tıbbi görüntüler kullanılarak derin �

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f60e5fec490f0998f859f2dfe12c6ec4
https://doi.org/10.18521/ktd.947192

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Comparison of K Nearest Neighbours And Regression Tree Classifiers Used With Clonal Selection Algorithm To Diagnose Haematological Diseases

Autor: Ziynet Pamuk, Nilüfer Yurtay, Tuba Karagül Yıldız, Burcu Çarklı Yavuz

Publikováno v: Online Academic Journal of Information Technology, Vol 5, Iss 16, Pp 7-20 (2014)

The aim of this study is to develop a method to improve the classification performance by haematological parameters. In classification problems it has been seen that kNN classifier is often used with the clonal selection algorithm. In this study unli

Externí odkaz: https://doaj.org/article/037771799eae48b1a9cd166c9a455f94

Zobrazit plný text záznamu

Yapay Zekâ ve Tıbbi Görüntüleme Teknolojilerine Genel Bakış

Autor: İhsan Pençe, Furkan Atlan

Publikováno v: Volume: 5, Issue: 1 207-230
Acta Infologica

Günümüzde yapay zekânın kullanıldığı alanlar her geçen gün artmakta olup, bu alanlardan biri de sağlık sektörüdür. Özellikle görüntü işlemede oldukça başarılı sonuçlar vermesi sebebi ile yapay zekânın bir alt dalı olan de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::635a7d818acf61a0af9160ca0f6197ba
https://doi.org/10.26650/acin.813736

Zobrazit plný text záznamu

Computer-Aided Monitoring of Fetus Health From Ultrasound Images: A Review

Autor: ATAS, Deniz, BAYRAKDAR YILMAZ, Yonca

Publikováno v: Acta Infologica

Bilgisayar destekli tanı yöntemleri, tıp uzmanlarına yıllardır fetüs sağlığını izlemek için yardımcı olmaktadır.Yeni yöntemlerin kullanılması, fetüsün sağlığının izlenmesinin yanı sıra anomalilerin tanısında da olumlu bi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=tubitakulakb::6db6ffc7047f610805f0953b1baeb5fc
https://dergipark.org.tr/tr/pub/acin/issue/71221/1099106

Zobrazit plný text záznamu

Computer-aided diagnosis in neonatal lambs

Autor: Pınar CİHAN, Oya KALIPSIZ, Erhan GÖKÇE

Publikováno v: Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, Vol 26, Iss 2, Pp 385-391 (2020)
Volume: 26, Issue: 2 385-391
Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::43cf6cbb1d89412913aa6e2042e3b7b9
https://dergipark.org.tr/tr/pub/pajes/issue/53633/716166

Zobrazit plný text záznamu

Computer Aided Deep Learning Based Assessment of Stroke From Brain Radiological CT Images

Autor: URAL, Ali Berkan

Publikováno v: Issue: 34 42-52
Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi

The aim of the study is to detect the abnormal area(s) from brain CTs of stroke patients using Image Processing and to accurately evaluate the stroke changes in brain tissues among patients with Deep Learning models in MATLAB 2019b interface. 1000 pa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::56f1e11ff1a3eaeec6acf35c7862df41
https://doi.org/10.31590/ejosat.1063356

Zobrazit plný text záznamu

Evaluation of attitude of dental students regarding artificial intelligence in dentistry

Autor: Özel, Şelale, Büyükçavuş, Muhammed Hilmi

Amaç: Çalışmamızın amacı, Türkiye’deki diş hekimliği öğrencilerinin, diş hekimliğinde ve oral radyolojide yapay zeka kullanımına ilişkin görüşlerinin değerlendirilmesidir. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya 19 ile 30 yaş arasınd

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10176::4f5f36f0f77799abf489c556d3fc5a3a
https://hdl.handle.net/20.500.12939/2928

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání