Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Big industrial data"'
Autor:
Moncef Garouani, Adeel Ahmad, Mourad Bouneffa, Mohamed Hamlich, Gregory Bourguin, Arnaud Lewandowski
Publikováno v:
Journal of Big Data, Vol 9, Iss 1, Pp 1-20 (2022)
Abstract Advanced analytics are fundamental to transform large manufacturing data into resourceful knowledge for various purposes. In its very nature, such “industrial big data” can relay its usefulness to reach further utilitarian applications.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/baf05cc1c68949049ec48a693eb87a2e
Publikováno v:
SoftwareX, Vol 17, Iss , Pp 100919- (2022)
The Machine Learning(ML) based solutions in manufacturing industrial contexts often require skilled resources. More practical non-expert software solutions are then desired to enhance the usability of ML algorithms. The algorithm selection and config
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c85caab88614dc68ce154713e48d07c
Autor:
Ali Rohan
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 12, p 2031 (2022)
In the current Industry 4.0 revolution, prognostics and health management (PHM) is an emerging field of research. The difficulty of obtaining data from electromechanical systems in an industrial setting increases proportionally with the scale and acc
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7752add6680d438ea6c2b02b9c2c3668
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SoftwareX
SoftwareX, Elsevier, 2021, 17, pp.100919. ⟨10.1016/j.softx.2021.100919⟩
SoftwareX, Vol 17, Iss, Pp 100919-(2022)
SoftwareX, Elsevier, 2021, 17, pp.100919. ⟨10.1016/j.softx.2021.100919⟩
SoftwareX, Vol 17, Iss, Pp 100919-(2022)
The Machine Learning(ML) based solutions in manufacturing industrial contexts often require skilled resources. More practical non-expert software solutions are then desired to enhance the usability of ML algorithms. The algorithm selection and config
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::7306c3b23b9d3f16c3e3125b49ec27cc
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03484800
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03484800
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.