Zobrazeno 1 - 10
of 13
pro vyhledávání: '"Bifurcating Markov chain"'
Publikováno v:
Statistics and Probability Letters
Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2018, 138, pp.20-26. 〈10.1016/j.spl.2018.02.037〉
Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2018, 138, pp.20-26. ⟨10.1016/j.spl.2018.02.037⟩
Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2018, 138, pp.20-26. 〈10.1016/j.spl.2018.02.037〉
Statistics and Probability Letters, Elsevier, 2018, 138, pp.20-26. ⟨10.1016/j.spl.2018.02.037⟩
International audience; Recently, nonparametric techniques have been proposed to study bifurcating autoregressive processes. One can build Nadaraya–Watson type estimators of the two autoregressive functions as in Bitseki Penda et al. (Bitseki Penda
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::ba63ba3ae95fbbd6cd8be81a61a9d9c7
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01710079
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01710079
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Olivier, Adelaïde
Cette étude théorique est pensée en lien étroit avec un champ d'application : il s'agit de modéliser la croissance d'une population de cellules qui se divisent selon un taux de division inconnu, fonction d’une variable dite structurante – l
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2015PA090047/document
Autor:
Olivier, Adelaïde
Publikováno v:
Statistics [math.ST]. Université Paris Dauphine-Paris IX, 2015. English. ⟨NNT : 2015PA090047⟩
This work is concerned with growth-fragmentation models, implemented for investigating the growth of a population of cells which divide according to an unknown splitting rate, depending on a structuring variable – age and size being the two paradig
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______212::2c304571b0897439a7ea59a88fc110aa
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01235239
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01235239
Autor:
Bernard Ycart, Sana Louhichi
Publikováno v:
Advances in Applied Probability
Advances in Applied Probability, Applied Probability Trust, 2015, 47 (2), pp.545-564. ⟨10.1239/aap/1435236987⟩
Adv. in Appl. Probab. 47, no. 2 (2015), 545-564
Advances in Applied Probability, Applied Probability Trust, 2015, 47 (2), pp.545-564. ⟨10.1239/aap/1435236987⟩
Adv. in Appl. Probab. 47, no. 2 (2015), 545-564
Branching processes are classical growth models in cell kinetics. In their construction, it is usually assumed that cell lifetimes are independent random variables, which has been proved false in experiments. Models of dependent lifetimes are conside
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4bf7bd6c70440c7bb9eeeb6c171bcdd0
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00851631
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00851631
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.