Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Bieth, Marie"'
From a sample of 15651 RR Lyrae with accurate proper motions in Gaia DR2, we measure the azimuthally averaged kinematics of the inner stellar halo between 1.5 kpc and 20 kpc from the Galactic centre. We find that their kinematics are strongly radiall
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1806.09635
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bieth, Marie
Progress in medical imaging have made it an essential tool for cancer diagnosis and staging. In this thesis, we introduce new methods for the analysis of PET/CT images using machine learning. In particular, we propose new approaches for segmenting bo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______518::d74d557e9344254e798e7f007193307a
https://mediatum.ub.tum.de/1374724
https://mediatum.ub.tum.de/1374724
Autor:
Gafita, Andrei, Bieth, Marie, Krönke, Markus, Tetteh, Giles, Navarro, Fernando, Hui Wang, Günther, Elisabeth, Menze, Bjoern, Weber, Wolfgang A., Eiber, Matthias
Publikováno v:
Journal of Nuclear Medicine; Dec2019, Vol. 60 Issue 12, p1-25, 28p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bieth, Marie, Krönke, Markus, Tauber, Robert, Dahlbender, Marielena, Retz, Margitta, Nekolla, Stephan G., Menze, Bjoern, Maurer, Tobias, Eiber, Matthias, Schwaiger, Markus
Publikováno v:
Journal of Nuclear Medicine; Oct2017, Vol. 58 Issue 10, p1632-1637, 6p, 1 Color Photograph, 1 Diagram, 2 Charts, 3 Graphs
Publikováno v:
Medical Image Computing & Computer-Assisted Intervention - MICCAI 2013: Part II; 2013, p35-42, 8p