Zobrazeno 1 - 10
of 334
pro vyhledávání: '"Bier, Vicki"'
Publikováno v:
IEEE Access Volume 12 (2024)
Reliable real-world deployment of reinforcement learning (RL) methods requires a nuanced understanding of their strengths and weaknesses and how they compare to those of humans. Human-machine systems are becoming more prevalent and the design of thes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.17766
Autor:
Pulick, Eric, Bharti, Shubham, Chen, Yiding, Menkov, Vladimir, Mintz, Yonatan, Kantor, Paul, Bier, Vicki M.
As machine learning (ML) is more tightly woven into society, it is imperative that we better characterize ML's strengths and limitations if we are to employ it responsibly. Existing benchmark environments for ML, such as board and video games, offer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.10218
What makes a task relatively more or less difficult for a machine compared to a human? Much AI/ML research has focused on expanding the range of tasks that machines can do, with a focus on whether machines can beat humans. Allowing for differences in
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.03466
Autor:
Bier, Vicki, Gutfraind, Alexander
Publikováno v:
European Journal of Operational Research 2019
A common problem in risk analysis is to characterize the overall security of a system of valuable assets (e.g., government buildings or communication hubs), and to suggest measures to mitigate any hazards or security threats. Currently, analysts typi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1901.07313
Autor:
Kosanoglu, Fuat, Bier, Vicki M.
Publikováno v:
In Reliability Engineering and System Safety May 2020 197
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bier, Vicki M.
There are many public policy settings in which random assignment of clients to experimental and control groups is not feasible. I will discuss one such case, and the alternative method of assignment which was actually used. The vulnerability of this
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1721.1/5160