Zobrazeno 1 - 5 of 5 pro vyhledávání: '"Bienefeld, Christoph"'
1
Akademický článek
Investigation of Feature Engineering Methods for Domain-Knowledge-Assisted Bearing Fault Diagnosis.
Autor: Bienefeld, Christoph1,2 (AUTHOR) christoph.bienefeld@gast.tu-darmstadt.de, Becker-Dombrowsky, Florian Michael1 (AUTHOR) kirchner@pmd.tu-darmstadt.de, Shatri, Etnik1,2 (AUTHOR), Kirchner, Eckhard1 (AUTHOR)
Publikováno v: Entropy. Sep2023, Vol. 25 Issue 9, p1278. 15p.
Zobrazit plný text záznamu
2
Predicting the Electrical Impedance of Rolling Bearings Using Machine Learning Methods
Autor: Kirchner, Eckhard, Bienefeld, Christoph, Schirra, Tobias, Moltschanov, Alexander
The present paper describes a measurement setup and a related prediction of the electrical impedance of rolling bearings using machine learning algorithms. The impedance of the rolling bearing is expected to be key in determining the state of health
Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0772e9fbeadb22c0bdb00226e7295adc
http://tuprints.ulb.tu-darmstadt.de/21023/
Zobrazit plný text záznamu
3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
4
Akademický článek
Introducing an Open-Source Simulation Model for Track Rollers Considering Friction.
Autor: Wenzel, Jan, Bienefeld, Christoph, Kretschmer, Alexander, Kirchner, Eckhard
Publikováno v: Applied Mechanics; Jun2022, Vol. 3 Issue 2, p692-704, 13p
Zobrazit plný text záznamu
5
Akademický článek
Feature-Engineering für die Zustands- überwachung von Wälzlagern mittels maschinellen Lernens. (German)
Autor: Bienefeld, Christoph, Vogt, Andreas, Kacmar, Marian, Kirchner, Eckhard
Publikováno v: Tribologie und Schmierungstechnik; 2021, Vol. 68 Issue 6, p5-11, 7p
Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje