Zobrazeno 1 - 5
of 5
pro vyhledávání: '"Bidollahkhani, Michael"'
Publikováno v:
In Proceedings of the IARIA CloudComputing 2024 Conference (pp. 1-9). Venice, Italy. ISSN: 2308-4294. ISBN: 978-1-68558-156-5
The landscape of maintenance in distributed systems is rapidly evolving with the integration of Artificial Intelligence (AI). Also, as the complexity of computing continuum systems intensifies, the role of AI in predictive maintenance (Pd.M.) becomes
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.13454
Autor:
Bidollahkhani, Michael, Atasoy, Ferhat, Abedini, Elnaz, Davar, Ali, Hamza, Omid, Sefaoğlu, Fırat, Jafari, Amin, Yalçın, Muhammed Nadir, Abdellatef, Hamdan
In recent years, the field of medicine has been increasingly adopting artificial intelligence (AI) technologies to provide faster and more accurate disease detection, prediction, and assessment. In this study, we propose an interpretable AI approach
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.13429
We present LTC-SE, an improved version of the Liquid Time-Constant (LTC) neural network algorithm originally proposed by Hasani et al. in 2021. This algorithm unifies the Leaky-Integrate-and-Fire (LIF) spiking neural network model with Continuous-Tim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2304.08691
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.