Zobrazeno 1 - 10
of 197
pro vyhledávání: '"Bicho, E."'
Publikováno v:
Clinical Interventions in Aging, Vol Volume 12, Pp 1843-1857 (2017)
Nafiseh Mollaei,1 Estela Bicho,1 Nuno Sousa,2,3 Miguel Fernandes Gago2–4 1Centro Algoritmi, Campus Azurem, University of Minho, Guimarães, 2Life and Health Sciences Research Institute (ICVS), School of Medicine, University of Minho, Braga, 3ICVS-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8ce7ad1cf79d413592c9b427fb5109ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Erlhagen, W., Mukovskiy, A., Bicho, E., Panin, G., Kiss, C., Knoll, A., van Schie, H., Bekkering, H.
Publikováno v:
In Robotics and Autonomous Systems 2006 54(5):353-360
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
B J, Grzyb, Cattani, A, Cangelosi, A, Floccia, C, Yoshid, H, Burling, J, Borghi, ANNA MARIA, Jayaraman, S, L B, Smith, Alfredo, F, A F, Pereira, I C, Lisboa, Emanuel Sousa, E, J A, Santos, Erlhagen, W, Estela Bicho, E
Publikováno v:
ICDL-EPIROB
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::09f413e7214674a1b5e45145c2c1c605
http://hdl.handle.net/11573/1638396
http://hdl.handle.net/11573/1638396
We present a novel approach to Parkinson's Disease's (PD) tremor suppression based on a self-tunable Dynamic Vibration Absorber (DVA). The self-tuned DVA was designed, mathematically modeled, simulated and experimentally validated. For the experiment
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______307::df074f5961460edde9bb43e3a6f024aa
https://hdl.handle.net/1822/26761
https://hdl.handle.net/1822/26761