Zobrazeno 1 - 10
of 42 852
pro vyhledávání: '"Bialek A"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Calvert, Duncan, Penco, Luigi, Anderson, Dexton, Bialek, Tomasz, Chatterjee, Arghya, Mishra, Bhavyansh, Clark, Geoffrey, Bertrand, Sylvain, Griffin, Robert
Towards the role of humanoid robots as squad mates in urban operations and other domains, we identified doors as a major area lacking capability development. In this paper, we focus on the ability of humanoid robots to navigate and deal with doors. H
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2411.03532
Autor:
Meshulam, Leenoy, Bialek, William
Perceptions and actions, thoughts and memories result from coordinated activity in hundreds or even thousands of neurons in the brain. It is an old dream of the physics community to provide a statistical mechanics description for these and other emer
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.00412
Autor:
Sarra, Camilla, Sarra, Leopoldo, Di Carlo, Luca, GrandPre, Trevor, Zhang, Yaojun, Callan Jr., Curtis G., Bialek, William
New experimental methods make it possible to measure the expression levels of many genes, simultaneously, in snapshots from thousands or even millions of individual cells. Current approaches to analyze these experiments involve clustering or low-dime
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.08037
Autor:
Collaboration, SNO, Allega, A., Anderson, M. R., Andringa, S., Askins, M., Auty, D. J., Bacon, A., Baker, J., Barão, F., Barros, N., Bayes, R., Beier, E. W., Bialek, A., Biller, S. D., Blucher, E., Caden, E., Callaghan, E. J., Chen, M., Cheng, S., Cleveland, B., Cookman, D., Corning, J., Cox, M. A., Dehghani, R., Deloye, J., Depatie, M. M., Di Lodovico, F., Dima, C., Dittmer, J., Dixon, K. H., Esmaeilian, M. S., Falk, E., Fatemighomi, N., Ford, R., Gaur, A., González-Reina, O. I., Gooding, D., Grant, C., Grove, J., Hall, S., Hallin, A. L., Hallman, D., Heintzelman, W. J., Helmer, R. L., Hewitt, C., Howard, V., Hreljac, B., Hu, J., Huang, P., Hunt-Stokes, R., Hussain, S. M. A., Inácio, A. S., Jillings, C. J., Kaluzienski, S., Kaptanoglu, T., Khan, H., Kladnik, J., Klein, J. R., Kormos, L. L., Krar, B., Kraus, C., Krauss, C. B., Kroupová, T., Lake, C., Lebanowski, L., Lefebvre, C., Lozza, V., Luo, M., Maio, A., Manecki, S., Maneira, J., Martin, R. D., McCauley, N., McDonald, A. B., Milton, G., Colina, A. Molina, Morris, D., Mubasher, M., Naugle, S., Nolan, L. J., O'Keeffe, H. M., Gann, G. D. Orebi, Page, J., Paleshi, K., Parker, W., Paton, J., Peeters, S. J. M., Pickard, L., Quenallata, B., Ravi, P., Reichold, A., Riccetto, S., Rose, J., Rosero, R., Semenec, I., Simms, J., Skensved, P., Smiley, M., Smith, J., Svoboda, R., Tam, B., Tseng, J., Vázquez-Jáuregui, E., Veinot, J. G. C., Virtue, C. J., Ward, M., Weigand, J. J., Wilson, J. R., Wilson, J. D., Wright, A., Yang, S., Yeh, M., Ye, Z., Yu, S., Zhang, Y., Zuber, K., Zummo, A.
The SNO+ detector operated initially as a water Cherenkov detector. The implementation of a sealed covergas system midway through water data taking resulted in a significant reduction in the activity of $^{222}$Rn daughters in the detector and allowe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.17595
Autor:
Białek, Marcin, Todorov, Yanko, Stelmaszczyk, Kamil, Szwagierczak, Dorota, Synkiewicz-Musialska, Beata, Kulawik, Jan, Palka, Norbert, Potemski, Marek, Knap, Wojciech
Publikováno v:
Adv. Funct. Mater. 2024, 2416037
The interaction between light and matter in condensed matter excitations and electromagnetic resonators serves as a rich playground for fundamental research and lies at the core of photonic and quantum technologies. Herein, we present comprehensive e
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.13305
After a machine learning model has been deployed into production, its predictive performance needs to be monitored. Ideally, such monitoring can be carried out by comparing the model's predictions against ground truth labels. For this to be possible,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08649
Autor:
Azar, Beth
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2013 Oct 01. 110(41), 16288-16288.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/23749504