Zobrazeno 1 - 10
of 133
pro vyhledávání: '"Bi-directional gated recurrent unit"'
Autor:
Aruna Mogarala Guruvaya, Archana Kollu, Parameshachari Bidare Divakarachari, Przemysław Falkowski-Gilski, Hirald Dwaraka Praveena
Publikováno v:
Telecom, Vol 5, Iss 3, Pp 537-555 (2024)
In the present scenario, retail sales forecasting has a great significance in E-commerce companies. The precise retail sales forecasting enhances the business decision making, storage management, and product sales. Inaccurate retail sales forecasting
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3a660ada488c4607bf0d52446b21ec47
Publikováno v:
IEEE Photonics Journal, Vol 16, Iss 1, Pp 1-10 (2024)
We propose a cost-effective and memory-aware end-to-end learning scheme utilizing bi-directional gated recurrent unit (bi-GRU) for geometric constellation shaping (GCS) under the first-order regular perturbation (FRP) auxiliary channel. The performan
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/733247933d7a45a581764e78c22be6bf
Publikováno v:
CAAI Transactions on Intelligence Technology, Vol 8, Iss 1, Pp 219-234 (2023)
Abstract The COVID‐19 pandemic has a significant impact on the global economy and health. While the pandemic continues to cause casualties in millions, many countries have gone under lockdown. During this period, people have to stay within walls an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1791004f5f984979b9fb6dd3aa951aa1
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 129507-129535 (2023)
The widespread adoption of Internet-of-Things (IoT) devices has resulted in a comprehensive transformation of human life. However, the network security challenges posed by the IoT devices have become increasingly severe, necessitating the implementat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe9f27df0777436c84d7548416c5d3a1
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Systems, Vol 11, Iss 9, p 456 (2023)
The growth of urban areas and the management of energy resources highlight the need for precise short-term load forecasting (STLF) in energy management systems to improve economic gains and reduce peak energy usage. Traditional deep learning models f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ac64d2c8538d49c2a679263bf1b7136b
Publikováno v:
Jisuanji kexue, Vol 49, Iss 1, Pp 252-258 (2022)
Text sentiment analysis is a hot field in natural language processing.In recent years,Chinese text sentiment analysis methods have been widely investigated.Most of the recurrent neural network and convolutional neural network models based on word vec
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e759b49bd2f4f8cbf63dc4657d55815
Publikováno v:
Intelligent Systems with Applications, Vol 16, Iss , Pp 200128- (2022)
This paper proposes a novel approach based on deep learning to improve oil reservoirs' history matching problem. Deep autoencoders are widely used to solve the oil industry problems. However, as the input data increases, the autoencoder parameters in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/956af188711d45fb819b8e02ce842878