Zobrazeno 1 - 10
of 138
pro vyhledávání: '"Bhitarkanika"'
Autor:
Sribas Patra, Mallikarjun Mishra
Publikováno v:
Geology, Ecology, and Landscapes, Pp 1-14 (2024)
The present study assesses the areal extent and health condition of the mangroves in Bhitarkanika along the east coast of India, using routine remote sensing spectral index – normalized difference vegetation index (NDVI). Selected Landsat-5/8 image
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d43910b77ac0468bbf4eac626ade90e8
Autor:
Das, Madhumita, Chatterjee, Bani
Publikováno v:
Journal of Hospitality and Tourism Insights, 2022, Vol. 6, Issue 3, pp. 1380-1399.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/JHTI-12-2021-0336
Publikováno v:
Indian Journal of Geo Marine Sciences; Oct2022, Vol. 51 Issue 10, p854-858, 5p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Kathiresan, K.1
Publikováno v:
Current Science (00113891). 3/10/2018, Vol. 114 Issue 5, p976-981. 6p.
Autor:
Mukunda Dev Behera, Surbhi Barnwal, Somnath Paramanik, Pulakesh Das, Bimal Kumar Bhattyacharya, Buddolla Jagadish, Parth S. Roy, Sujit Madhab Ghosh, Soumit Kumar Behera
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 13, Iss 11, p 2027 (2021)
Although studies on species-level classification and mapping using multisource data and machine learning approaches are plenty, the use of data with ideal placement of central wavelength and bandwidth at appropriate spatial resolution, for the classi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e88df53c6ba4b64a6b1a5621347d66d