Zobrazeno 1 - 10 of 217 pro vyhledávání: '"Bhattacharya, Sandip"'
1
Report
Predicting the Temperature-Dependent CMC of Surfactant Mixtures with Graph Neural Networks
Autor: Brozos, Christoforos, Rittig, Jan G., Akanny, Elie, Bhattacharya, Sandip, Kohlmann, Christina, Mitsos, Alexander
Surfactants are key ingredients in foaming and cleansing products across various industries such as personal and home care, industrial cleaning, and more, with the critical micelle concentration (CMC) being of major interest. Predictive models for CM
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2411.02224
Zobrazit plný text záznamu
2
Report
Predicting the Temperature Dependence of Surfactant CMCs Using Graph Neural Networks
Autor: Brozos, Christoforos, Rittig, Jan G., Bhattacharya, Sandip, Akanny, Elie, Kohlmann, Christina, Mitsos, Alexander
The critical micelle concentration (CMC) of surfactant molecules is an essential property for surfactant applications in industry. Recently, classical QSPR and Graph Neural Networks (GNNs), a deep learning technique, have been successfully applied to
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2403.03767
Zobrazit plný text záznamu
3
Report
Graph Neural Networks for Surfactant Multi-Property Prediction
Autor: Brozos, Christoforos, Rittig, Jan G., Bhattacharya, Sandip, Akanny, Elie, Kohlmann, Christina, Mitsos, Alexander
Surfactants are of high importance in different industrial sectors such as cosmetics, detergents, oil recovery and drug delivery systems. Therefore, many quantitative structure-property relationship (QSPR) models have been developed for surfactants.
Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2401.01874
Zobrazit plný text záznamu
10
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání

Omezení vyhledávání
Plný text Recenzováno Digitální knihovna AV ČR
Zdroje