Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Bhattachan, Presish"'
Modern approaches to grasp planning often involve deep learning. However, there are only a few large datasets of labelled grasping examples on physical robots, and available datasets involve relatively simple planar grasps with two-fingered grippers.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.11683
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Alizadeh Meghrazi, Milad, Tian, Yupeng, Mahnam, Amin, Bhattachan, Presish, Eskandarian, Ladan, Taghizadeh Kakhki, Sara, Popovic, Milos R., Lankarany, Milad
Publikováno v:
BioMedical Engineering OnLine; 6/16/2020, Vol. 19 Issue 1, p1-18, 18p
Autor:
Tian Y, Abdizadeh M, Mahnam A, Bhattachan P, Meghrazi MA, Eskandarian L, Kabir M, Mellal I, Popovic MR, Lankarany M
Publikováno v:
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference [Annu Int Conf IEEE Eng Med Biol Soc] 2020 Jul; Vol. 2020, pp. 4563-4566.