Zobrazeno 1 - 6
of 6
pro vyhledávání: '"Bhatia, Aaditya"'
Background: Data quality is vital in software analytics, particularly for machine learning (ML) applications like software defect prediction (SDP). Despite the widespread use of ML in software engineering, the effect of data quality antipatterns on t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.12560
The emergence of open-source ML libraries such as TensorFlow and Google Auto ML has enabled developers to harness state-of-the-art ML algorithms with minimal overhead. However, during this accelerated ML development process, said developers may often
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.12019
Autor:
Bhatia, Aaditya, Eghan, Ellis E., Grichi, Manel, Cavanagh, William G., Ming, Zhen, Jiang, Adams, Bram
Machine Learning (ML) research publications commonly provide open-source implementations on GitHub, allowing their audience to replicate, validate, or even extend machine learning algorithms, data sets, and metadata. However, thus far little is known
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2203.11365
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bhatia, Aaditya
Publikováno v:
Graduate Thesis and Dissertation 2023-2024
The growing volume of opinion data presents a significant challenge for policymakers striving to distill public sentiment into actionable decisions. This study aims to explore the capability of large language models (LLMs) to synthesize public opinio