Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Bhat, Sinchana"'
State-of-the-art intent classification (IC) and slot filling (SF) methods often rely on data-intensive deep learning models, limiting their practicality for industry applications. Large language models on the other hand, particularly instruction-tune
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2403.17536
Autor:
Rony, Md Rashad Al Hasan, Suess, Christian, Bhat, Sinchana Ramakanth, Sudhi, Viju, Schneider, Julia, Vogel, Maximilian, Teucher, Roman, Friedl, Ken E., Sahoo, Soumya
Large language models (LLMs) have demonstrated remarkable performance by following natural language instructions without fine-tuning them on domain-specific tasks and data. However, leveraging LLMs for domain-specific question answering suffers from
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.09536
Publikováno v:
In Microbial Pathogenesis December 2024 197
Autor:
Salini, S., Muralikrishnan, Balaji, Bhat, Sinchana G., Ghate, Sudeep D., Rao, R. Shyama Prasad, Kumar, R Ajay, Kurthkoti, Krishna
Publikováno v:
In Microbial Pathogenesis December 2023 185
Autor:
Salini S, Muralikrishnan, Balaji, Bhat, Sinchana, Ghate, Sudeep, Rao, Shyama Prasad, Ajay Kumar, R., Kurthkoti, Krishna
Mycobacterium tuberculosis is a leading cause of human mortality worldwide and the emergence of drug-resistantstrains, demands the discovery of new classes of antimycobacterials that can be employed in the therapeutic pipeline. Previously, a secondar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=sharePrprorg::d07c892fa54ef779ac062c9c328933a4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.